python利用c4.5决策树对鸢尾花卉数据集进行分类（iris），包含可视化的决策树表
2022-05-27 21:05:40
102.55MB
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该数据集是用于机器学习中的多分类问题处理。该数据集一共包含4个特征变量，1个类别变量。共有150个样本，iris是鸢尾植物，这里存储了其萼片和花瓣的长
宽，共4个属性，鸢尾植物分三类。
2022-05-21 21:38:30
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莺尾花数据集包含(csv、txt格式，45K)、牛津花卉数据集（17类，图像格式，60M）、花卉数据集(5类，图像格式，232M)
PS（资源有些是网上下载的，有些是CSDN下载的，如果知道出处可以把链接放在评论区，数据集打包方便大家学习，如果有什么问题可以联系我）
2021-07-05 09:08:11
277.82MB
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深度学习 水果花卉数据集
共计6种，因为大小有限制，故删了很多，如需更多可以看里面的文件联系我
每类均1000张以上
2021-04-25 11:52:13
896.23MB
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该数据集为博主所整理的花卉数据集的第一部分，由于上传空间的限制共分三部分上传，该部分共有杜鹃花、风信子、桂花、荷花、菊花、康乃馨、洛神花七个分类，每个类别有1000张图片集合。博客见：https://blog.csdn.net/qq_37972530/article/details/81363934
2021-03-26 09:08:04
199.42MB
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1.原始的数据是.data格式，我已经转化为.csv文件，并将类别标记分别替换为1,2,3，方便使用。
2.数据与原始数据一致，请放心学习使用。
2021-03-19 19:25:01
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