蝴蝶分类数据集，50种蝴蝶图片数据集，该数据集包含了来自世界各地的50种蝴蝶的图像。它包含两个目录“TRAIN”和“TEST”，分别包含4479和500个图像。训练图像在特定类本身的目录中提供。目录的名称是用于预测的“类标签”。TEST图像在练习时可以忽略，因为它不包含标签。
2022-12-12 11:28:51
426.46MB
100种蝴蝶与蛾子图像数据集。所有图片均为224x224x3, jpg格式。训练集由12639张图像组成，分成100个子目录，每个目录对应一个物种。测试集由500张图片组成，分成100个子目录，每个目录5张测试图片。有效集合由500张图片组成，分成100个子目录，每个物种5张验证图片。包含一个CSV文件。csv文件由3列组成，共13639行，一行对应数据集中的每张图像。
2022-12-08 11:28:26
453.67MB
蝴蝶-100种-分类数据集，这个目录包含训练图像。它有100个子目录，每个目录对应100个物种。每个类目录包含特定物种的图像。所有种类至少有101张训练图片。所有图片为224x224x3jpg格式
2022-12-06 09:30:26
453.67MB
蝴蝶优化算法 （Butterfly optimization algorithm，BOA）是由 Arora于基于蝴蝶BOA觅食过程提出的自然启发式算法。该算法具有较高的收敛精度。
2022-11-28 11:22:20
17KB
1
深度学习—蝴蝶分类数据集
分为三个部分：
Butterfly20_result_label answer.txt
Butterfly20_test.zip
Butterfly20.zip
2022-10-15 22:05:45
345.91MB
1