提出基于过程特征信息的火灾早期探测数据融合方法.利用加窗函数的外推算法和最小二乘法,提取CO浓度上升速度与加速度、CO2的浓度上升速度作为火灾辨识的特征层信息,建立一个3输入,3输出的概率神经网络的系统决策层.选取58组具有代表性的火灾状况特征信息作为数据样本,对网络进行训练.仿真结果表明,经过50次训练,最终误差为10 - 3 ,方法能够快速、准确地对火灾的阴燃初期进行识别,正确判别明火,且对于干扰信号能够有效滤除.
2022-09-19 16:18:24
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介绍了使用基于 DCT 的演示程序进行图像融合。
2022-09-17 22:23:50
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人工智人-家居设计-基于GA-BP的数据融合技术及其在智能灯光系统中的应用.pdf
2022-07-13 11:03:50
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集员估计算法是一种新型的、有效的系统估计方法,在控制领域越来越受到重视。通过多传感器数据融合的方法,可以减少单一传感器辨识目标的不确定性和模糊性,可以进一步提高辨识结果的准确性和精度。文中提出了一种新型的基于数据融合的集员估计算法可以用来减少各种检测误差带来的影响,提高辨识的速度和精度。得出一个更优的集员估计集。
2022-07-08 09:38:24
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人工智人-家居设计-电厂维护中基于虚拟现实及智能代理的人机融合技术.pdf
2022-07-06 14:07:49
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人工智人-家居设计-SINSGPS组合导航系统中智能信息处理融合技术的应用与研究.pdf
2022-07-04 09:05:41
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人工智人-家居设计-US-MRI配准融合技术在超声消融子宫肌瘤中精确影像识别及智能化培训的研究.pdf
2022-07-04 09:05:20
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