MVision机器视觉机器视觉 感谢支持 无人驾驶的各个方面知识 1. 感知（Perception）： 主要涉及的技术点包括场景理解、交通状况分析、路面检测、空间检测、 障碍物检测、行人检测、路沿检测、车道检测。还有一个比较新颖有趣的是通过胎压去检测道路质量。 在无人驾驶行业，有一套通用的数据集——KITTI数据集，里面有不同的数据，包括双目视觉的数据、定位导航的数据等。 物体检测（Object Detection）： 传统方法主要是针对固定物体的检测。一般的方法是HOG（ 方向梯度直方图），然后再加一个SVM的分类器。 而对于动

使用深度学习和压缩感测的暴力人群行为检测

SSN(结构分割网络)时序行为检测

基于yolov5+PyQt5实现危险驾驶行为检测源码(带GUI界面)+训练好的模型+数据集+评估指标曲线+操作使用说明.7z 危险驾驶行为检测：打哈欠、闭眼、抽烟、打电话、疲劳驾驶检测 带gui界面、yolov5算法、训练好的模型、评估指标曲线、使用方法教程、项目说明 【备注】主要针对正在做毕设的同学和需要项目实战的深度学习cv图像识别模式识别方向学习者。 也可作为课程设计、期末大作业。包含：项目源码、训练好的模型、项目操作说明等，该项目可直接作为毕设使用。 也可以用来学习、参考、借鉴。如果基础不错，在此代码上做修改，训练其他模型。

yolov5+PyQt5实现玩手机行为检测语音告警源码_带GUI界面+模型(5千多个目标训练)+评估指标曲线+操作说明.zip 包含如下： yolov5算法 pyqt5 GUI界面 检测到玩手机语言告警 玩手机模型 评估指标曲线+操作说明 【备注】主要针对正在做毕设的同学和需要项目实战的深度学习cv图像识别模式识别方向学习者。 也可作为课程设计、期末大作业。包含：项目源码、训练好的模型、项目操作说明等，该项目可直接作为毕设使用。 也可以用来学习、参考、借鉴。如果基础不错，在此代码上做修改，训练其他模型。

YOLOv3玩手机行为检测训练模型 ，附有各种训练曲线图，可使用tensorboard打开训练日志， 包含YOLOv3和yolov3_tiny两种训练权重

1、YOLOv7吸烟行为检测训练权重 ，附有各种训练曲线图，可使用tensorboard打开训练日志， 2、classes: smoke； 3、检测结果和数据集参考： https://blog.csdn.net/weixin_51154380/article/details/127354103?spm=1001.2014.3001.5502

1、YOLOv5打电话行为检测训练权重 ，附有各种训练曲线图，可使用tensorboard打开训练日志 2、classes: phone 3、包括数据集，标签格式为VOC和YOLO两种 4、检测结果和数据集参考：https://blog.csdn.net/weixin_51154380/article/details/127048938?spm=1001.2014.3001.5501

1、YOLOv7打电话行为检测训练权重 ，附有各种训练曲线图，可使用tensorboard打开训练日志 2、classes: phone 3、包括数据集，标签格式为VOC和YOLO两种 4、检测结果和数据集参考：https://blog.csdn.net/weixin_51154380/article/details/127048938?spm=1001.2014.3001.5501

本系统为人体异常行为检测系统 本文件夹下共包含12个文件 其中matlab代码文件9个，视频源文件夹1个（内含4个视频），指导视频一个，说明文档一个 其中仅需要打开Main_Test.fig文件，点击运行即可使用