参考链接： https://www.cnblogs.com/dengxiaojun/p/5302778.html 图像角点其实也是一种图像特征点,对于一张图像来说,特征点分为三种形式包括边缘,焦点和斑点,在OPENCV中,加上角点检测,总共提供了以下的图像特征点检测算法： FAST SURF ORB BRISK KAZE AKAZE MESR GFTT good feature to tack Bob斑点 STAR AGAST KeyPoint结构 首先需要了解OPENCV的一种数据结构, KeyPoint结构,该结构的头文件定义如下: class KeyPoint { Point2f

使用C++实现莫拉维克算子特征点提取的算法。算法效率高。便于调用。

本科毕业论文中的角点检测 包含moravec、harris、Nobel、Shi-tomasi角点检测算法 包含拟合亚像素角点、向量点乘亚像素角点算法 此外还有矩阵的通常运算加减乘除、求逆等 程序采用opencv+Qt5 GUI

使用OPENCV+VS2013实现Harris角点检测，可以准确检测出图像中的Harris角点

代码可用

将MATLAB自带的棋盘格角点函数转到vs2015以c++实现 MATLAB原函数：[imagePoints,boardSize] = detectCheckerboardPoints('I.png');

本次上传为ACSS算法，角点检测，MATLAB代码，带有界面，利于大伙学习

针对图像的Susan角点检测算法，该代码写得非常稳健，我处理非常大的遥感图像，反复调用都不会出任何问题，相信对你有所帮助，我会及时共享我的最新代码，共同学习，共同交流，共同进步

算法实现了基于matlab的角点检测，使用的是susan角点检测算法

一般实验发现，Matlab的棋盘格角点检测算法相比Opencv的棋盘格角点检测算法更加鲁棒且精确。《Automatic Camera and Range Sensor Calibration using a single Shot》一文正是Matlab角点检测的参考算法，这里是Matlab的代码，有相关示例在里面。更详细见:http://www.cvlibs.net/software/calibration/