MATLAB在语音信号分析与合成中的应用，数字信号处理下的语音文件利用MATLAB处理

文档为MATLAB在语音信号分析与合成中的应用第2版，其中第1～4章介绍语音信号处理的一些基本分析方法和手段，以及相应的MATLAB函数；第5～9章介绍语音信号预处理和特征的提取，包括消除趋势项和基本的减噪方法，以及端点检测、基音的提取和共振峰的提取，并利用语音信号处理的基本方法，给出了多种提取方法和相应的MATLAB程序；第10章结合各种参数的检测介绍了语音信号的合成、语音信号的变速和变调处理，还介绍了时域基音同步叠加(TDPSOLA)的语音合成，并给出了相应的MATLAB程序。附带本书所有程序的源文件。

MATLAB在语音信号分析与合成中的应用(宋知用著)书中讲到的MATLAB程序，进行语音处理的小伙伴可以参考学习。

基于LabWindows/CVI，实现了文件读取，对信号进行滤波处理、频域分析、峰值提取、频率测量、速度计算等功能（该资料为为LabWindows软件工程文件，可直接打开使用，其中程序带有详细注释，方便理解）

Step1.采集一段语音信号，语音信号录音文字内容要求如下 要求：石狮寺前有四十四个石狮子，寺前树上结了四十四个涩柿子，四十四个石狮 子不吃四十四个涩柿子，四十四个涩柿子倒吃四十四个石狮子。 要求 9：从歌曲《一起红火火》中任意截取一段和录音文字内容相同长度的信号。 Step2.对 Step1 产生的语音信号添加如下要求的噪声信号 要求：添加信噪比为 XdB 的高斯白噪声； Step3.选择如下要求的滤波器对信号进行降噪处理。 要求：设计相应的维纳滤波器，对 Step2 产生的加噪信号进行降噪处理； Step4.自己的录音内容语音信号和要求 9 的录音内容的语音信号相加； 要求：Step1 中要求的语音信号平均功率比要求 9 的语音信号平均功率大 10 倍； Step5.对 Step4 中叠加后的语音信号进行分离，分离方法自选，要求最大程度分离出自己 录音内容，并对分离结果进行详细的分析。 Step6.以文件形式保存处理结果。

利用 Matlab 设计一个图形用户界面，能够实现对语音信号进行时域和频域上的一些相关处理和分析，并能够通过图形界面功能，将处理后的语音进行播放或者输出显示相关图形。具体功能请看视频：https://live.csdn.net/v/184446

录制一段个人自己的语音信号，并对录制的信号进行采样；画出采样后语音信号的时域波形和频谱图；给定滤波器的性能指标，采用窗函数法和双线性变换设计滤波器，并画出滤波器的频率响应；然后用自己设计的滤波器对采集的信号进行滤波，画出滤波后信号的时域波形和频谱，并对滤波前后的信号进行对比，分析信号的变化；回放语音信号；最后，设计一个信号处理系统界面。

设计要求 1.语音信号采集：录音几秒钟，采样频率20000多，任何格式都可以。 2.加的噪声不能和有用信号混叠，可以是单频噪声也可以是多频噪声。音乐信号语音采集的时候加频谱分析。 3.进行频谱分析时，频谱图横坐标要单位Hz或者弧度每秒。 4.滤波器的设置，低通或带通，通带fp要大于有用信号，阻带fs要小于噪声。 5.滤过噪后要进行频谱对比分析。 6.GUI设计

基于mtlab的语音信号分析和处理的完整文档，本设计用微软录音机采集了一段语音，对其进行了时域分析，频谱分析,分析语音信号的特性。并应用matlab平台对语音信号加入了不同的噪声，进一步用双线性变换法设计了一个的巴特沃思低通滤波器，基于巴特沃斯模拟滤波器设计数字带通滤波器和用窗函数法设计了FIR低通滤波器，然后对加噪的语音信号进行滤波处理。最后对比滤波前后的语音信号的时域和频域特性，回放加噪语音信号和去噪语音信号，对比研究了巴特沃思IIR滤波器和FIR滤波器在信号处理尤其是信号滤波去噪方面的特性和应用。论文从理论和实践上比较不同数字滤波器的滤波效果。

基于matlab语音信号分析的低通高通滤波源程序-untitled.fig 基于matlab语音信号分析的低通高通滤波源程序 基于matlab语音信号分析的低通高通滤波源程序！ 里面包含有WAV语音文件，及输出wav文件，解压后直接运行主程序main.M文件按回车键即可