完整代码，可直接运行

语音指标 该存储库是目标度量的几种可免费获得的实现的包装，用于评估语音信号的质量。 它既包括相对指标，也包括绝对指标，这意味着分别需要或不需要参考信号的指标。 如果您发现语音指标有用，则欢迎您为相应的指标引用原始论文，因为这只是原始作者所提供的实现的包装。 如果您想到了一些可以在此处包含的可用python实现的指标，请告诉我！ 安装 在我们最近的测试中，在ubuntu上安装顺利，但是在pypesq上pypesq可能会出现一些编译器错误。 对于cpu的用法： pip install numpy pip install git+https://github.com/aliutkus/speechmetrics#egg=speechmetrics[cpu] 对于gpu的使用（在MOSNet上） pip install numpy pip install git+https://git

python-pesq 适用于Python用户的PESQ（语音质量的感知评估）包装 这段代码是专门为numpy数组设计的。 要求 C compiler numpy cython 编译安装 $ git clone https://github.com/ludlows/python-pesq.git $ cd python-pesq $ pip install . # for python 2 $ pip3 install . # for python 3 $ cd .. $ rm -rf python-pesq # remove the code folder since it exists in the python package folder 用pip安装 # PyPi Repository $ pip install pesq # The Latest Version $ pi

语音质量客观评价标准PESQ，ITU P.862/p.862.1/p.862.2,并且有使用方法介绍及相关测试标准语音样本

matlab录入语音信号代码SRMR工具箱 语音混响调制能量比（SRMR）是基于语音信号调制频谱表示的语音质量和清晰度的非侵入性度量。 该度量标准由Falk等人提出。 并且最近进行了更新，以降低正常听众和人工耳蜗使用者的变异性并改善其清晰度。 该工具箱包含SRMR指标的以下实现： 原始SRMR指标（用作中的客观指标之一）。 更新的SRMR度量标准，并结合了减少可变性的更新。 快速的原始SRMR度量的实现，使用来代替时域gammatone滤波器组。 快速实现也可以选择使用更新来减少可变性。 专为人工耳蜗用户量身定制的版本（SRMR-CI）。 这些实现已被证明在8 kHz和16 kHz的采样率下表现良好。 它们将以其他采样率运行，但是将显示警告，因为尚未在此类条件下测试指标。 设置 在使用工具箱中的功能之前，必须将主文件夹及其子文件夹添加到MATLAB路径中。 可以按照以下步骤进行操作： addpath('/path/to/SRMRToolbox') addpath(genpath('/path/to/SRMRToolbox/libs')) 如果您有权访问MATLAB Coder，则还可以

直接为.m程序，可以直接调用。

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会议类音频产品或者语音类音频产品，测试语音质量官方提供了MOS得分,这个手册说明了测试方法和MOS的含义，相关源代码其实可以 从ITU官方下载的,MOS是客观语音质量测试

可以在官网上下，官网也是免费的 编译可以参考：https://blog.csdn.net/one0_opiece/article/details/83994620

TD-LTE VoLTE语音质量(MOS)测试说明书.pdf