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基于YoloV4的绝缘子目标检测程序源代码+数据集+训练模型，人工智能课程设计作业。文件结构 . │ predict.py # 对图片进行预测 │ train.py # 训练模型 │ voc_annotation.py # 对VOC数据集处理导出索引 │ yolo.py # 预测程序的子程序 │ ├─img # 存放预测后的图像 ├─logs # 存放训练的模型文件 ├─model_data # 存放预训练模型 │ new_classes.txt # 类别的名称 │ yolo_anchors.txt # 先验框的大小 │ ├─nets # 网络结构 │ CSPdarknet.py # CSPdarkNet53主干特征网络 │ yolo4.py # FPN、SPP等网络 │ yolo_training.py # 模型训练子程序 │ ├─utils # 数据加载、NMS等 │ dataloader.py # 数

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一、学生信息存放在文件中，提供文件的输入、输出等操作；学生信息管理系统分为两种身份进入，第一:管理员身份（需要密码验证）第二:学生身份（不需要密码）。管理员模式包含7种权限：1.学生信息的录入，2.学生信息的显示，3.学生信息的修改，4.学生信息的删除，5.学生信息的查询，6.学生人数的统计7.退出系统。学生模式包含3种功能：1.学生信息的查询，2.学生信息的显示，3.退出系统。充分体现两者权限的不同，学生信息管理系统中需要管理员实现学生信息的录入、显示、修改、删除、查询、统计等功能。而学生身份只需拥有查询自己信息的功能即可。

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