介绍 Python的multiprocessing模块不但支持多进程,其中managers子模块还支持把多进程分布到多台机器上。一个服务进程可以作为调度者,将任务分布到其他多个机器的多个进程中,依靠网络通信。想到这,就在想是不是可以使用此模块来实现一个简单的作业调度系统。在这之前,我们先来详细了解下python中的多进程管理包multiprocessing。 multiprocessing.Process multiprocessing包是Python中的多进程管理包。它与 threading.Thread类似,可以利用multiprocessing.Process对象来创建一个进程。该进程可
2022-12-28 10:09:44 94KB c ce IN
1
用visio2013绘制的公交调度系统的甘特图和网络计划图的源文件
2022-11-22 21:27:56 113KB 公交 运营 调度 甘特图
1
物流配送智能调度系统是一篇关于物流采购的参考,能让你全面了解与感悟物流配送智能调度系统,喜欢的朋友...该文档为物流配送智能调度系统,是一份很不错的参考资料,具有较高参考价值,感兴趣的可以下载看看
2022-11-10 09:44:54 434KB
1
22基本复现了该文献的模型。采用一致性算法对电力系统经济调度进行了分布式计算。
1
java电梯调度系统,包含了多线程技术,电梯调度算法,以及界面美观的电梯功能的实现。当电梯门打开后,人可以进入电梯。本系统中最多允许10人进入电梯,当超过人数后,将不能进入。当电梯门关闭后,将不能再进去人了。
2022-11-01 17:27:02 26.81MB java电梯
1
job-;LTS(light-task-scheduler);Elastic-job;Antares等分布式任务调度框架优劣势对比
2022-10-27 16:21:10 812KB 任务调度
1
公司通信调度系统技术规范及技术方案书.docx
2022-10-15 14:07:13 2.57MB 计算机
1
一、LiteFlow是做什么的 liteflow是一个基于任务版本来实现的分布式任务流调度系统 1.实现任务在任务流间共享 2.任务/任务流的可视化配置 3.一键修复任务/任务流修复提高数据修复效率 4.动态表单+容器机制,提供一个可扩展性比较强的执行引擎 5.执行者可以运行任何类型的任务,shell、python 二、LiteFlow项目介绍 1.项目主要分为控制台和执行引擎 1) 主要用来配置以及调度任务 2) 执行引擎(EXECUTOR) 依托容器->插件->任务实现 容器分为同步容器和异步容器 三、相关知识 1. 2. 3. 4. 5.项目部署相关 相关项目 dubbo azkaban
2022-09-05 14:11:08 5.71MB workflow scheduling bigdata dag
1