本书针对过程工业变量多、藕合强的特点，侧重介绍多元统计类方法在过程工业故障诊断中的应用，详细介绍主元分析法、Fisher判据分析、部分最小二乘法、独立元分析等分析方法之间的区别和联系;针对一般多元统计方法难以解决非线性间题的缺点，对其进行核化处理，揭示几种核化多元统计方法之间的关系和本质;提出故障特征的选择以及小样本问题的解决方法，并给出不同方法的模式稳定性比较，为选择算法参数提供参考依据;最后介绍基于解析模型和基于信号处理的方法在故障诊断中的应用。 本书可作为过程工业及其自动化、控制理论与控制工程等相关专业研究生课程的参考书，也可供从事过程工业故障检测与诊断的研究人员和工程技术人员参考。

基于机器视觉的矿物浮选过程监控技术研究进展

眼 流程监控工具。 受到Bluepill和God的启发。 需要Ruby（MRI）> = 1.9.3-p194。 使用赛璐oid和赛璐oid :: IO。 小演示，展示了常规命令以及链的工作方式： 安装： $ gem install eye 为什么？ 我们在生产中使用了上帝和蓝丸，并且总是遇到错误（段错误，崩溃，丢失的进程，杀死不相关的进程，负载问题，部署问题等）。 我们想要更坚固，生产稳定的产品。 我们想要bluepill和god的功能，还有一些附加功能，例如链，嵌套配置，掩码匹配，简单的调试配置 我希望我们成功了，我们在生产中使用眼神并感到很高兴。 配置示例 examples