针对短时傅立叶变换时频分辨率不能同时很高,小波变换运算时间偏长,抗噪性差,Wigner-Ville变换及其改进方法受交叉项影响等问题,提出了一种基于希尔伯特-黄(HHT,Hilbert-Huang Transformation)算法的跳频信号参数估计.该方法的分解是自适应的,计算出的瞬时频率有很高的时间分辨率和较高频率分辨率.对于HHT算法中出现的虚假分量和端点效应问题,通过互相关方法来消除虚假分量,镜像闭合延拓方法去除端点效应.仿真结果表明该方法能很好解决上述两个问题.

具有粘性阻尼的 N 自由度线性受迫系统的频率响应函数和模态参数估计。

针对嵌入式大气数据系统高空飞行精度低、跨大气层易失效等问题,提出一种融合惯导与飞控系统信息的 飞行大气全参数估计算法.基于飞行器气动模型及动力学方程,建立惯导信息与大气参数之间的函数 关系,进而利用扩展卡尔曼滤波实现大气参数的实时精确估计.仿真结果表明,该方法具有较高的 精度、良好的稳定性和鲁棒性,而且可以提高大气数据系统的测量范围和可靠性,能够适用于全 飞行包线下攻角、侧滑角、真空速的测量.

聚醚醚酮 第3版“参数估计和反问题”的示例和练习的MATLAB代码。 有关这本书的更多信息（包括勘误表），请参阅 该存储库包含由Richard Aster，Brian Borchers和Clifford Thurber撰写的第三版“参数估计和逆问题”（2018）的MATLAB代码。 “示例”目录中的代码将为教科书重新创建相应的基于MATLAB的示例，包括图形。 练习的辅助文件（如果需要）位于“练习”目录的相应子目录中。 要运行此代码，必须将“ Lib”目录添加到用户的MATLAB路径。

学了一学期的matlab，本来想全部的资源上传的，只是传不上去，所以先传点回归分析与参数估计的

mcmodels 贝叶斯参数估计模型 内容 models.py：多个模型的游乐场-Kruschke风格的BEST模型-Kruschke风格的BANOVA模型 fixdur.py：分段线性模型注视时间-尝试使用贝叶斯方法拟合扫视势头的影响- sdt_pymc2.py：信号检测理论模型

参数估计 点估计 可以用矩法和最大似然法进行参数估计。 区间估计 可以用mle函数，利用最大似然估计法进行参数的区间估计。 常见分布的参数估计 MATLAB统计工具箱提供了多种函数的参数估计函数，详见课本。

最小二乘法用于参数估计，用于检测和参数估计.c语言实现。用六个方程估计3个参数。

对同类通信辐射源个体识别方法进行了深入的研究，提出了基于局部围线积分双谱的通信辐射源个体识别算法，融合了辐射源调制特征参量作为分类特征向量，采用了基于混合核函数的支持向量机（SVM）实现辐射源个体识别。实验结果表明，该方法具有较高的正确识别率（90%以上），并能够较好地解决同型号、同批次通信辐射源的个体识别问题。

线性调频连续波激光雷达在光电器件响应速度有限的条件下，要满足较高的距离分辨率的测量要求，就需要比同体制微波雷达大得多的相对带宽。这就导致线性调频连续波微波雷达的距离与速度去耦合方法不能被直接应用。针对探测近距高速运动目标和实时性高的要求，根据激光雷达目标回波的特点，提出了一种快速线性调频信号参数估计方法，利用均匀分成两段的中频信号的傅里叶变换来获取目标的距离与速度信息。在目标距离50 m，速度1000 m/s，中频信噪比为0的仿真条件下，雷达测距误差小于15 mm，测速误差小于10 m/s。仿真实验表明，该方法具有较高的测量精度和较强的抗干扰能力。