文中【模式识别1】Eigenfaces相关部分代码，通过PCA主成分分析计算出ORL数据集中人脸图像的特征向量（特征脸）和特征值，并将特征脸用JET颜色图进行可视化，最后利用一定数量的特征脸对PCA降维后的人脸向量进行重建，并可视化重建效果
2022-11-15 21:30:38
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文章【模式识别2】KNN相关部分代码。能够将原来的ORL数据集划分训练集和验证集，并输入改进的KNN算法（WK-NNC）进行识别。KNN（K-Nearest Neighbor，K最近邻）算法可以用于分类和回归任务，是一种监督学习算法。它的主要思路是，如果一个样本在特征空间中的K个距离最近的样本中大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。
2022-11-15 21:30:36
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文章【模式识别2】SVM相关部分代码。能将ORL数据集制作成一个txt文件，存储每张图片的一维向量形式，并包含数据集归一化、PCA主成分分析降维、划分训练集和测试集等重要步骤，最终实现SVM分类
2022-11-15 21:30:35
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该代码适用于面部亮度变化不大的图像。面部必须正确照亮。 此代码的输出主要用于特征检测或面部表情识别目的。 在 facedetection.m 文件的第一行给出输入（图像名称）并运行该文件。 face_database 文件夹包含一些图像，代码在这些图像上给出了有利的输出。
2022-10-31 18:35:22
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BMS的SOC（荷点状态）计算部分代码解析
2022-10-29 23:10:50
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本地实现U盘扫描功能SDK，无法直接运行，需要自己编译成SDK在调用。
参考：https://blog.csdn.net/c19344881x/article/details/126161462
2022-10-28 12:03:51
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