跨模态投影匹配和分类损失应用于图像-文本匹配中的深度学习方法 本文提出了跨模态投影匹配(CMPM)损失和跨模态投影分类(CMPC)损失,用于学习判别图像-文本嵌入。CMPM损失试图最小化投影相容性分布和归一化匹配分布之间的KL散度,以便增加不匹配样本之间的方差和匹配样本之间的关联。CMPC损失尝试将来自一个模态的特征的向量投影分类到来自另一模态的匹配特征上,以增强每个类别的特征紧凑性。 深度学习在图像-文本匹配中的应用非常重要,因为它在各种应用中非常重要,例如双向图像和文本检索、自然语言对象检索、图像字幕和视觉问题回答。现有的深度学习方法要么尝试在共享潜在空间中学习图像和文本的联合嵌入,要么构建相似性学习网络来计算图像-文本对的匹配分数。 联合嵌入学习框架通常采用两分支架构,其中一个分支提取图像特征,另一个分支对文本表示进行编码,然后根据设计的目标函数学习判别式交叉模态嵌入。最常用的函数包括典型相关分析(CCA)和双向排名损失。 双向排名损失产生更好的稳定性和性能,并且越来越广泛地用于交叉模态匹配。然而,它遭受采样有用的三胞胎和选择适当的利润率在实际应用中。最近的一些工作探索了具有身份级别标记的更有效的跨模态匹配算法。 CMPM损失和CMPC损失引入了跨模态特征投影操作,用于学习区分性的图像-文本嵌入。CMPM损失函数不需要选择特定的三元组或调整裕度参数,并且在各种批量大小下具有很大的稳定性。 大量的实验和分析表明,该方法的优越性,有效地学习判别图像-文本嵌入。相关工作包括联合嵌入学习和成对相似性学习,联合嵌入学习的目的是找到一个联合的潜在空间,在这个潜在空间下,图像和文本的嵌入可以直接进行比较。 深度典型相关分析(DCCA)旨在学习使用深度网络的两个数据视图的非线性变换,使得所得表示高度线性相关,而DCCA的主要警告是每个小批量中不稳定的协方差估计带来的特征值问题。双向排名损失扩展了三重损失,这需要匹配样本之间的距离比不匹配样本之间的距离小一个余量,以用于图像到文本和文本到图像排名。
2025-07-15 16:37:07 801KB 深度学习 关键词匹配
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内容概要:本文详细介绍了利用遗传算法(GA)优化投影寻踪模型(Project Pursuit PP)的方法,并提供了MATLAB和Python的具体实现代码。投影寻踪模型用于计算不同系统的评分值,特别是在处理高维数据时表现出色。文中不仅解释了模型的基本原理,如数据标准化、投影值计算、密度函数计算等,还讨论了遗传算法的作用,包括适应度函数的设计、交叉和变异操作的选择以及参数调优技巧。此外,作者分享了一些实践经验,如初始种群选择、避免早熟收敛、适应度函数设计中的常见错误等。 适合人群:对机器学习、数据分析感兴趣的科研人员和技术开发者,尤其是熟悉MATLAB和Python编程的人士。 使用场景及目标:适用于需要对复杂系统进行评分和评估的场景,如金融机构的风险评估、工业生产中的质量控制、城市发展的综合评价等。目标是找到能够最大程度揭示数据特征的投影方向,从而提高评分的准确性和可靠性。 其他说明:文中强调了遗传算法在寻找全局最优解方面的优势,并指出了一些常见的陷阱和解决方案。同时,作者通过具体案例展示了该方法的实际应用价值,如交通系统的评估和优化。
2025-07-04 19:24:49 274KB
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三、 边界作用力报告 FL四NT 可以计算和报告指定方向的作用力及关于选择区域的一个指定中心位置的力 距. 该功能可以用于计算升力革数、阻力革数、力矩系数等空气动力学系数. 边界上的作用力是通过每个边界网格面上的压力和粘性力与指定方向的方向矢量的标量 租相加带到.除了计算压力、粘性力和合力抖,还可以用 Reference Value喝对话框中的#唔 值计算作用力罩数,前面已经对此有所叙述, 这里不再详谈. 作用力罩数被定义为作用力与 单位体积动能什ρv'A l 的商,其中 p、" A 为 Reference Value巧输λ框中给定的密度、速 度和面积. 力矩是通过每个网格面上的作用力绕力矩中心的力矩求矢量和得到的.除了压力、粘度 和力矩卦量之外,还可以计算力矩革数. 力矩系数被定义为力矩与声带动压、#毒面积和# 考-ts::度的商 . 最终得到的力和力矩有两种表现形式=有量纲形式和无量纲形式. 执行 Rcport→Forc目."命令 , 弹出如图 10-27 所示的 Force R,晤。由对话框 , Options 在 包含 Forc田 ( 作用力 〉 和 Moments (力炬 l , 若要生成作用力报告,需要在 Force Vector (作 用力矢量〉程中指定作用力方向的 x , y、 z 分量,若要生成力矩报告, 需要在 Options 栏选 择 Momen筒, 然后在 Moment Center (力矩中心〉 指定力矩中心的 x, y 、 z 的坐标 . Wall Zones 列表中为要计算的待选边界. 单击J主」按钮即可在视图窗口中生成相应的力或力炬 报告 , 【实例 6- 1 】 的作用力报告如图 10-28 所示. …「 「 「 W回--「一-一一一」旦 回]0-27 Fottt Rcporu 对话但 hrct' ",",t... : (1 • 1) "网_.f t' t.hl … .Lsc.vs t.t~1 f...u CHfllcl t'Rl CHfflch"t c..ffld..‘ z_._ ••• ve 剿,,, • w '则• 旧"萃-翻 • I.l.n",.-I'> I.T"~- 1I!i • . ...1…t1Z . ..."'.111 1 . 1117'耻... 5.""…-.. 1.6Il1HW-1'> 1. .:1"15'51 .帽刷刷, .四"四 " 1 . '."嗣... "."1'1...-陈 '.".n…~ .陋'四.51 .刷刷1." "'''., 阳 10.28 [ J<例~" 的作用力报告 四、投影面积计算 用户可以利用 Projected Surface Are皿 对话框计算指定的面沿 x, y 或 z 方向的投黠面 帜. 执行 Report-Projected Areas 命令, 弹出困 10-29 所示的 Projected Surface Areas 对话 框,其中 Projection Direction 为要选择的投靠方向 b、 y 或 z). s町fa四s 为要计算披靡面积 的面. Min F四IilleS因 为最小特征尺寸,用于指定面中最小的几何构形的任度〈若不能确 定最小儿何特征尺寸 , 也可以使用默认值l. 单击E豆豆按钮, 计算值就会出现在 Area 框和 视图窗口中 . (实例 5-2 1 的 kongtiaobi 沿 x方向的投靠面积为 o刷m2,如圈 10-30 所示. -mm·- 滚 动 分 析 居 处 理 287 •
2025-06-30 15:05:37 57.96MB FLUENT
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EasyMP Network Projection for windows是一款由爱普生推出的无线投影仪控制软件,支持无线局域网同步控制,安装软件后运行,然后检测到投影仪就可以连接了,支持快速连接和高级连接设置,拥有各种屏幕内容传送、多屏幕调节显示、视频播放、PPT演示等多种功能,需要此款工具的朋友们欢迎前来下载使用。 安装教程 1、双击“SetupV284.exe”开始安装 2、点击下
2025-05-26 15:38:43 15.08MB 媒体工具
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全国DEM(Digital Elevation Model,数字高程模型)高程数据是地理信息系统(GIS)中的重要组成部分,它提供了地表海拔高度的详细信息。这种数据通常由一系列等高线或像素点的海拔值组成,可以用于各种地理分析,如地形分析、洪水模拟、坡度计算、视线分析以及城市规划等。在本案例中,提供的数据包含投影信息,这意味着数据已经按照特定的地理坐标系统进行了转换,便于在不同软件和地图之间进行精确的空间定位。 矢量图是一种图形表示方式,它由点、线和面等几何形状构成,每个形状都有自己的坐标位置和属性信息。在GIS中,矢量图常用来表示地物边界、道路、建筑等具有清晰边界的地理要素。与栅格图(如DEM)不同,矢量图的优点在于其缩放时不会失真,且数据量相对较小,利于存储和传输。 压缩包内的文件名称为TIF格式的全国高程数据,TIFF(Tagged Image File Format)是一种通用的图像文件格式,通常用于存储高分辨率的图像数据。在GIS领域,TIFF文件常被用来存储带有地理信息的栅格数据,如DEM。TIFF文件可以携带元数据,包括投影信息,这对于确保数据在不同的GIS软件间兼容至关重要。 在处理这类数据时,我们需要使用专业的GIS软件,如ArcGIS、QGIS或Global Mapper等。需要解压缩文件,然后在软件中加载TIF文件。由于数据已经包含投影信息,软件将自动识别并应用正确的坐标系统。用户可以查看高程值,通过颜色梯度显示地形的起伏。此外,还可以进行以下操作: 1. **地形分析**:计算斜率、坡向、山谷和平原等特征。 2. **缓冲区分析**:根据地物的距离设定缓冲区,用于研究影响范围或邻近关系。 3. **视线分析**:确定从一点到另一点是否存在视线阻挡,适用于无线通信塔选址或景观规划。 4. **淹没分析**:结合水位数据模拟洪水可能影响的区域。 5. **地形切割与填充**:在设计道路或建筑物时,了解需要进行的土方工程量。 为了进一步利用这些数据,可能还需要与其他地理数据集(如矢量图层)进行叠加分析,以获取更丰富的地理信息。同时,数据的更新和维护也是保持其准确性和实用性的重要环节,因为地形会因自然变化和人类活动而发生变化。 全国DEM高程数据是GIS工作中的宝贵资源,它们结合了投影信息和矢量图的概念,使得空间分析更加准确和实用。通过有效的数据处理和分析,我们可以深入理解地形特征,为决策提供科学依据。
2025-05-21 21:18:18 33.74MB
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在IT领域,特别是计算机视觉和3D重建技术中,相机和投影仪的标定是至关重要的步骤。相机标定是用来确定相机内参和外参的过程,而投影仪标定则是为了获取投影仪与相机之间的几何关系。这个压缩包提供的"calibImage"包含了用于相机和投影仪标定的图像,这将帮助用户快速验证他们的条纹结构光系统的效果。 相机标定通常涉及以下几个关键知识点: 1. **相机模型**:相机可以视为一个三维到二维的投影变换,最常见的模型是针孔相机模型,它通过焦距、主点坐标和畸变系数来描述相机的特性。 2. **内参数**:包括焦距(f)和主点坐标(cx, cy),这些参数决定了相机图像中心的位置和焦距大小。焦距是光线穿过镜头汇聚到传感器上的距离,主点是图像坐标系的原点。 3. **外参数**:描述相机相对于世界坐标系的位置和姿态,包括旋转矩阵和平移向量。旋转矩阵表示相机的三个轴相对于世界坐标轴的旋转角度,平移向量表示相机的中心位置。 4. **标定对象**:通常使用棋盘格或圆点阵列,这些特征点在不同视角下有明确的几何关系,便于计算相机的内外参数。 5. **标定过程**:包括图像采集、特征检测、匹配、几何校正和参数估计。利用OpenCV等库提供的函数,可以自动化完成大部分工作。 6. **投影仪标定**:与相机标定类似,但需额外考虑投影仪的几何特性,如镜头畸变、光源位置等。通常需要设计特殊的图案,如条纹或斑点,投射到目标物体上,然后用相机捕获。 7. **相机-投影仪同步**:确保相机和投影仪在时间和空间上的同步,以便准确地捕捉到投影的图像。 8. **点云生成**:通过相机和投影仪的标定结果,可以将投影的条纹转换为3D点云,用于深度感知和3D重建。 9. **验证方法**:通过对比标定后的点云结果和实际物体形状,评估标定的准确性。这个压缩包提供的"calibImage"就是为了这个目的,用户可以直接运行并查看标定效果。 这个软件/插件的应用场景广泛,包括机器人导航、增强现实、工业检测和3D建模等。通过有效的标定,可以提高系统精度,减少误差,从而优化整体性能。因此,对于从事相关领域的开发者来说,熟练掌握相机和投影仪的标定是非常必要的。
2025-05-17 15:27:48 474.82MB
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墨卡托投影是一种以广泛应用于航海图和全球地图制作的圆柱形投影方法,它由杰拉杜斯·墨卡托在1569年提出。该投影的特点是在赤道附近保持了方向的准确性,但随着纬度的增加,面积和形状的变形也随之增加。尽管存在这样的变形,墨卡托投影因为保持了直线等角航线(即大圆航线)以及相对简单的距离比例尺计算,使其在海洋导航方面有着不可替代的地位。墨卡托投影下的高清地球地图资源,对于现代地理信息系统、教育、研究和娱乐等多个领域都有着重要的应用价值。 高清地球地图资源通常指的是具有高分辨率的数字地图,这使得地图上的细节更加清晰,能够为用户提供更为丰富和精确的信息。高清地图资源可用于多种目的,包括城市规划、资源管理、环境监测以及灾害预防等。高分辨率地图在数字化形式下可以轻松地进行放大、缩小以及数据叠加等操作,极大地方便了用户对空间数据的分析和理解。 在本压缩包文件中,包含的文件名称为“ETOP_2022_v1_60s_N90W180_surface.tif”,这是指一张特定区域的地形表面数据文件,文件名中的“ETOPO”可能代表“Earth Topography”(地球地形),2022代表数据的年份,v1表示版本号,“60s”可能表示该区域的地理分辨率或网格大小,N90W180则表示该数据覆盖的经纬度范围,具体而言,可能是从北纬90度到西经180度的范围。该文件的后缀“.tif”表明这是一个遵循Tagged Image File Format(标签图像文件格式)的文件,这种格式常用于存储包含颜色信息的高分辨率栅格图像。地形表面数据文件是地理信息系统中非常重要的组成部分,它们可以用于建模、分析和展示地表特征。 至于列表中的“233”,由于信息不足,无法确定其具体含义,但根据上下文推测,它可能是指另一个与地图相关的文件编号或是某种标识符。 墨卡托投影下的高清地球地图资源的提供,大大增强了我们对地球表面的理解和导航的能力,而这些地图资源的数字化处理,则进一步拓宽了其应用的可能性,使得地理信息能够更加便捷地服务于社会的各个方面。
2025-05-13 10:28:11 664.8MB 高清地图
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此代码根据 SPECT 重建作者:Martin Šámal Charles @ Regional SPECT 研究高级图像处理培训班,2004 年 4 月 19-23 日。 迭代算法的原理是通过连续的投影重建断层扫描切片的图像。 估计。 与当前估计值对应的预测值与测得的预测。 比较结果用于修改当前估计,从而创建一个新的估计。 算法在比较测量和估计预测的方式以及应用于当前估计的校正类型方面有所不同。 该过程是通过任意创建第一个估计值启动的 - 例如,一个统一的图像(所有像素等于 0、1 或平均像素值,...)。 校正是通过添加差值或乘以测量值和测量值之间的商来进行的。 估计的预测。
2025-05-07 17:13:31 3KB matlab
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海神之光上传的视频是由对应的完整代码运行得来的,完整代码皆可运行,亲测可用,适合小白; 1、从视频里可见完整代码的内容 主函数:main.m; 调用函数:其他m文件;无需运行 运行结果效果图; 2、代码运行版本 Matlab 2019b;若运行有误,根据提示修改;若不会,私信博主; 3、运行操作步骤 步骤一:将所有文件放到Matlab的当前文件夹中; 步骤二:双击打开main.m文件; 步骤三:点击运行,等程序运行完得到结果; 4、仿真咨询 如需其他服务,可私信博主; 4.1 博客或资源的完整代码提供 4.2 期刊或参考文献复现 4.3 Matlab程序定制 4.4 科研合作
2025-04-24 19:24:31 8.92MB matlab
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利用EXCEL进行经度纬度的换算,平面坐标的换算。
2025-04-18 11:46:49 1.33MB 高斯投影
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