KNN(K最近邻)分类算法是应用最为广泛的分类算法。本文介绍传统的KNN方法的基础上,根据其不足,从降低计算复杂度提高算法的执行效率,相似度度量方法,决策规则等几方面综述KNN改进算法。

基于KNN实现使用脑电波预测眼睛睁闭项目源码+数据+超详细注释 任务：根据获取的脑电波的数据，预测人的眼睛是睁开的开始闭上的 内容包含： 1.做数据基本预览时发现数据有部分异常值存在 2.对数据异常值进行处理，当数据值超过三倍标准差时，作为异常值删除掉 3.使用K折交叉重构数据，以便对数据进行重复验证，令K=10，将数据分成10组 4.用KNN模型对数据进行预测，model = KNeighborsClassifier(n_neighbors=3)表示设置KNN的参数K=3 5.本文后续讨论了对于有时间序列特点的数据使用KNN可能具有的缺陷，对打乱顺和正常顺序的数据进行预测结果是有较大差异的，因为KNN是找到最相似的数据聚类，但对于具有时间序列特征的数据，在高频取数的数据集中，连续时间上相邻的数据一定是最为相似的。

基于STM32F103C8T6和标准库函数设计，采用SW-420 常闭型震动传感器 MK089传感器设计的震动感应灯。 适合初学者掌握与巩固I/O的输入/输出知识，涉及实物接线，电路的连接等，可以有效加强初学者对知识的理解与增强实际开发与设计的能力，基于现实生活中常见的实物进行设计。 代码解压就能用，根据代码注释正确接线，或者阅读我的单片机项目文章（第一篇），步骤详细，手把手教会你完成第一个STM32的入门项目。

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1. QP等式约束构建 2. 如何求d 3. 闭式法步骤 1. 先确定轨迹阶数（比如5阶），再确定 向量中的约束量（pva），进而根据各段的时间分配求得 2.

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为了帮助大家快速和较好地理解JavaScript函数中的闭包，本文对JavaScript的闭包进行了分析并进行简易的代码演示，希望本文能够给有需要的人带来一点小小的帮助。

一个基于DSP28335的位置控制三闭环控制程序，且已在实际平台上验证了可行性。程序内部注释较多，CLAKR变换模块、PARK变换模块、SVPWM模块、转速调节器PI、 位置调节器PI和电流环PI调节器，都有独立的算法模块。提供原理图，CCS6.0为开发 平台。

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电气与PLC控制技术