安装前必看：VNC你一定听说过，它是一个用在Liunx和Mac的自带远程控制，通过软件来控制这两个系统，但你有没有见过用在ios或ipadOS上的VNC，以上的deb软件包就是一款适用于ios或ipadOS上的VNC，这款软件需要设备越狱才能安装，，如果你是想去提取这个deb中的ipa，那就很有难度了，因为这个deb包中并没有***.app文件夹，，所以就只能越狱后用Cydia安装了，另外这款软件它的图标并不是出现在桌面上的，而是在设置中有个screendump的选项，把Enabled打开设置控制密码，让后在vnc软件中输入手机ip，再输入设置后的密码，就可以进行远程控制了

【远程打开shell实例（VC）】是一个基于VC++6.0编写的远程控制程序，它展示了如何通过网络连接到目标主机并开启其shell，从而实现远程控制。在深入理解这个实例之前，我们需要先了解几个核心概念。 **Shell**: 在操作系统中，Shell是一个用户与系统交互的界面，它接收用户的命令并执行相应的操作。在Windows环境中，通常是命令提示符(CMD)或PowerShell；在Unix/Linux系统中，常见的Shell有Bash、Sh等。 **远程控制**: 远程控制是指从一台计算机上操控另一台计算机的能力，通常通过网络实现。这种技术在系统管理、技术支持和恶意软件中都有应用。 **木马**: 木马（Trojan Horse）是一种恶意软件，表面上看起来是合法程序，但实际上在用户不知情的情况下执行有害操作，例如开启后门，允许攻击者远程访问系统。 在这个实例中，`Openshell_server`可能是一个服务器端程序，负责监听网络连接，并在接收到请求时开启目标主机的shell。以下是可能涉及的关键技术点： 1. **网络编程**：VC++6.0使用Winsock库进行网络通信。Winsock是Windows下的Socket接口，遵循Berkeley套接字API，用于实现TCP/IP协议通信。 2. **TCP连接**：实例可能使用TCP协议建立稳定、面向连接的通信链路，确保数据可靠传输。 3. **服务器端编程**：`Openshell_server`作为服务器端，需要设置一个端口监听客户端的连接请求。当客户端连接成功后，服务器可以发送命令执行请求。 4. **命令执行**：服务器可能通过某种机制（如反向shell）将命令注入到目标主机的shell中，然后捕获输出结果返回给客户端。 5. **身份验证与安全**：为了防止未经授权的访问，可能包含简单的身份验证机制，如用户名和密码。然而，由于这是木马的实例，安全措施可能相对薄弱，提醒我们应避免使用不安全的远程控制软件。 6. **Telnet协议**：描述中提到了telnet登录，这可能意味着实例使用了Telnet协议来模拟终端会话。不过，由于Telnet通信是明文的，现代网络环境中不推荐使用，因为它不安全。 通过学习这个实例，开发者可以了解到如何在C++中进行网络编程，实现远程shell控制，但同时也要意识到这类技术可能带来的安全风险。在实际应用中，应优先考虑安全，使用加密的通信协议和严格的权限管理。

内容概要：本文提出了一种基于物联网技术的新型智能插座设计方案，综合应用了嵌入式系统应用技术、物联网技术、Wi-Fi无线通信技术、广域网通信技术和服务器通信等技术。智能插座具有远程控制、数据通信、定时控制和USB充电功能，能够在任何地方通过2G、GPRS、3G、4G或Wi-Fi网络控制家庭电器设备。设计中使用了ESP8266 Wi-Fi芯片模块进行数据连接与通信，并详细描述了硬件和软件的设计与实现过程。文章还包括实验验证和数据分析，达到了预期效果。 适合人群：对智能家居和物联网技术感兴趣的工程师和研发人员。 使用场景及目标：①适用于家庭环境，实现对家用电器的远程智能控制；②提高家庭安全性和便利性；③降低能源消耗。 其他说明：该智能插座设计方案通过详细的软硬件设计，确保了系统的稳定性和功能性，同时兼顾了成本效益。实验验证表明，该方案完全满足设计要求，能够实现远程控制和数据通信等功能。

该压缩包文件“手机APP远程控制，智能家居监测、智能控制系统（STM32L4、服务器、安卓源码）.zip”包含的是一个完整的智能家居系统设计，涵盖了硬件控制器、服务器端和移动应用程序三个主要部分。以下是关于这个系统的详细知识点： 1. STM32L4微控制器：STM32L4是意法半导体（STMicroelectronics）推出的一种基于ARM Cortex-M4内核的超低功耗微控制器。它具有高性能、低功耗的特点，适用于物联网(IoT)设备和智能家居应用。STM32L4集成了浮点单元(FPU)，能够高效处理复杂的数学运算，同时其内置的ADC和GPIO接口可以方便地连接传感器和执行器。 2. 服务器：在智能家居系统中，服务器扮演着数据处理和通信中心的角色。它可以接收来自STM32L4控制器的数据，例如传感器读数，然后将这些信息转发给手机APP。同时，服务器也会接收用户通过APP发送的指令，将这些指令转发到相应的设备。服务器通常使用云平台，如阿里云或AWS，以实现大规模、可靠的远程服务。 3. 安卓源码：这部分源码是用于构建手机应用程序的，用户可以通过它来远程控制智能家居设备。Android App通常采用Java或Kotlin编写，利用Android SDK和相关库进行开发。源码可能包含了网络通信库（如OkHttp或Retrofit），JSON解析库（如Gson或Jackson），以及UI组件和事件处理代码。 4. 软件/插件：这里的标签可能指的是在开发过程中使用的辅助工具或插件，如Android Studio IDE用于Android应用开发，Keil或IAR用于STM32L4的固件编程，以及可能的版本控制工具（如Git）来管理代码。 5. 远程控制：系统的核心功能是允许用户通过手机APP远程监控和控制家中的智能设备。这通常涉及到Wi-Fi或蓝牙通信协议，以及安全的网络连接，如SSL/TLS加密，以确保数据传输的安全性。 6. 智能家居监测：系统可能集成了各种传感器，如温湿度传感器、烟雾报警器、门窗传感器等，用于实时监测家庭环境。这些传感器的数据会被STM32L4收集并发送到服务器，再推送到手机APP，让用户随时了解家中状况。 7. 控制系统：该系统可能包括一套逻辑控制算法，比如根据用户习惯和设定条件自动调整家电的工作模式，实现智能化控制。例如，当检测到无人在家时，自动关闭不必要的电器。 8. 设备集成：为了实现对不同品牌和类型的智能家居设备的控制，系统可能采用了开放的标准和协议，如Zigbee、Z-Wave、MQTT或HomeKit，以确保兼容性和互操作性。 9. 数据存储与分析：服务器可能存储用户的使用历史和偏好，用于数据分析和提供个性化的用户体验。例如，通过学习用户的习惯，系统可以预测并提前调整设备设置。 这个项目提供了从硬件到软件的全方位智能家居解决方案，涉及了嵌入式系统、后端开发、移动端开发等多个技术领域，为学习和实践物联网技术提供了宝贵的资源。

在物联网快速发展的时代背景下，嵌入式操作系统RTThread与高性能微控制器STM32F103ZET6的结合，为工业及消费电子领域提供了强大的技术支持。本项目中，RTThread操作系统被应用于STM32F103ZET6微控制器上，通过其丰富的中间件支持，实现了一个系统的功能：上传温度数据至阿里云平台，并在SSD1306显示屏上实时显示这些数据。 RTThread作为一个开源的实时操作系统，其轻量级、可裁剪的特性使其非常适用于资源受限的嵌入式设备。它提供了一个完整的实时操作系统框架，不仅包括了内核，还有文件系统、网络协议栈以及一系列中间件。STM32F103ZET6则是ST公司生产的一款基于ARM Cortex-M3内核的高性能微控制器，它具有丰富的外设接口，低功耗特性，以及高性能的处理能力，非常适合用于处理传感器数据。 在此项目中，温度传感器被用来采集环境的温度数据。这些数据首先被STM32F103ZET6微控制器读取，然后通过RTThread操作系统提供的网络中间件，将数据安全地上传至阿里云IoT平台。阿里云IoT平台能够接收来自设备的数据，进行存储、分析，并可以基于这些数据做出智能响应。 阿里云是中国最大的云服务提供商之一，它提供了一个全面的云计算和物联网服务平台。在物联网领域，阿里云提供了完善的数据收集、处理和分析解决方案。它能够处理来自数以亿计的设备的数据，并通过其丰富的API接口，使开发者能够灵活地进行数据交互和业务逻辑的构建。 SSD1306是一款常见的OLED显示屏驱动IC，它能够支持128x64分辨率的图形显示。在本项目中，SSD1306屏幕被用作人机交互界面，实时显示从温度传感器获取的数据。通过与STM32F103ZET6的配合，RTThread操作系统能够驱动屏幕显示最新的温度信息，使用户能够直观地看到温度变化。 整个项目的实现过程涉及到硬件选择与配置、软件开发和网络通信等多个环节。首先需要对STM32F103ZET6微控制器进行固件编程，确保其能够正确读取温度传感器的数据。接着，需要在RTThread操作系统上配置网络模块，实现与阿里云IoT平台的通信。通过编写相应的驱动程序，使SSD1306显示屏能够显示温度数据。 在完成硬件连接和软件编程后，系统可以通过固件升级的方式不断完善功能，增加更多的传感器支持和更复杂的数据处理能力。通过这种方式，开发者能够快速构建出适合不同应用场景的物联网设备。 RTThread与STM32F103ZET6的结合，再加上阿里云平台和SSD1306屏幕的使用，构成了一个完整的物联网数据采集和显示系统。这一系统不仅能够有效展示环境温度数据，还能够将数据上传至云端，为进一步的数据分析和应用提供可能。随着技术的不断发展，此类系统在智能建筑、环境监测、家居自动化等领域的应用前景将非常广阔。

阿里云天池大赛2019——肺部CT多病种智能诊断是一项以医疗影像为对象的机器学习竞赛。此竞赛的核心目标是利用深度学习、图像处理等先进的技术手段来提升肺部疾病诊断的准确性与效率。参与者需要开发出能够精准识别和分类肺部CT图像中各种病变的算法模型，这对医疗健康领域具有重要价值。 在此次大赛中，参赛者需要处理的数据主要是肺部的CT扫描图像。CT扫描能够提供肺部组织的详细横截面图像，对于发现肿瘤、炎症、结核等病变具有重要作用。但由于肺部CT图像数据量巨大，且病变种类繁多，依靠传统的影像分析方法已无法满足现代医学的需求。因此，通过人工智能技术自动化分析和诊断肺部CT图像，可以大幅提高医疗效率，减轻医生的工作负担，并有可能发现医生通过肉眼难以识别的早期病变。 参赛代码_TianChi2019-lung-CT.zip是参赛者提交的作品压缩包，包含了解决问题所需的源代码、模型参数、训练脚本等。通过这些文件，参赛者能够展示他们的算法设计、模型训练过程以及最终的诊断效果。代码包的结构和内容反映了参赛者的工程能力、对机器学习框架的理解以及对医学影像处理的专业知识。 从文件名称列表中可以看出，本次竞赛的代码包名称为TianChi2019-lung-CT-master，这暗示了一个主干项目的概念。它表明参赛者可能构建了一个较为复杂的项目，其中包含多个模块或子项目，以便于协作开发和版本控制。Master通常指的是项目的主要分支，其他开发者可以基于这个分支继续开发或合并新的功能。 在医疗人工智能领域，此竞赛突显了计算机视觉和机器学习技术在诊断辅助系统中的应用潜力。这些技术不仅可以应用于肺部疾病，还可以拓展到其他器官的诊断，如乳腺癌筛查、皮肤病变分析等。人工智能正在逐步成为医疗行业不可或缺的辅助工具，而像这样的大赛则为技术的创新和发展提供了重要的平台。 医疗AI的发展不仅仅是技术层面的突破，还涉及到伦理、法律和数据隐私等多个层面。处理敏感的医疗数据时，确保数据的安全性和保护患者的隐私权是至关重要的。因此，此类大赛也会对参赛者的代码和数据处理提出一定的伦理要求。 此外，大赛的举行也促进了跨学科的合作，包括计算机科学家、医学专家、数据科学家等在内，他们共同合作以实现医疗AI的临床应用。这种跨学科的融合有助于创新思维的产生，使得人工智能技术在医疗健康领域的应用更加广泛和深入。 阿里云天池大赛2019——肺部CT多病种智能诊断不仅仅是技术竞技的舞台，更是人工智能与医疗领域结合的前沿探索。它不仅推动了技术的进步，也为医疗行业的未来发展提供了新的视角和可能性。

内容概要：本文档详细介绍了如何利用微信小程序MQTT模拟器进行阿里云物联网平台的相关配置和测试，旨在使开发者熟悉整个流程以便后续实际开发工作中顺利运用该技术搭建智能化应用场景。具体内容包括：微信小程序的安装启动以及阿里云账户的申请；针对特定品类创建物联网产品并为其添加必要的属性和服务；将所建立的产品与真实设备相连接，获取设备的身份验证所需的三重密钥；使用小程序进行基本的操作如让设备上线并向云端传输信息（如温度湿度）；演示了如何通过控制中心向终端传递指令；并且解释了如何触发和监控设备事件等。 适合人群：面向具有一定开发经验的技术人员或对IoT项目有兴趣的研究者，特别是希望了解基于云计算架构的移动应用程序同互联网相连硬件交互方式的人士。 使用场景及目标：主要针对想要快速上手并深入了解阿里云IOT套件功能的企业和个人开发者，为他们提供详尽的手册，以便能够更加高效地开展智慧家居或者其他类型的智能硬件项目开发，同时也适用于高校教师作为案例教学素材以帮助学生掌握前沿的知识点和技术。 其他说明：值得注意的是本指南提供的具体步骤可能会因系统更新或者政策改变有所调整，请以最新的官方通知为准。此外，在进行实践过程中如果遇到困难可以参考阿里云的帮助文档或者社区论坛寻求进一步支持。

随着通信、电子技术的迅速发展，智能家居日益进入人们的视野，所谓智能家居一般是指将家庭中各种与信息相关的通信设备、家用电器和家庭安保装置，通过家庭总线技术连接到一个家庭智能控制系统上，以实现监视、控制和家庭事务性管理。基于GSM／GPRS网络的远程控制和报警系统充分利用GSM／GPRS网络覆盖区域广、保密性高、无距离障碍等优点，形成了集实时数据采集和远程控制为一体的智能家居系统。 　　1 系统的总体结构和工作过程 　　远程控制和报警系统主要包括：GSM／GPRS模块、供电系统、无线收发模块、微控制器、拍照和存储模块、语音模块和用户手机。系统功能如图1所示。 　　系统选用了多种传感器采 《基于GSM模块的远程控制和报警系统》 随着信息技术的飞速进步，智能家居系统逐渐成为现代生活的一部分，它将家中的各种通信设备、家电和安防设施通过家庭总线技术集成，实现对家庭环境的全面监控和自动化管理。基于GSM/GPRS网络的远程控制和报警系统充分利用了移动通信网络的优势，如广域覆盖、高安全性及无距离限制，构建了一个集数据采集和远程操作于一体的智能家居解决方案。 系统的结构和工作流程如下：系统主要由GSM/GPRS模块、供电系统、无线收发模块、微控制器（如STC12C5A60S2）、拍照和存储模块、语音模块以及用户的手机组成。在用户离家时，通过遥控器启动布防模式，系统会利用热释电红外传感器、烟雾传感器、煤气传感器和门磁开关等多种传感器监测安全状况。一旦检测到异常，如非法入侵或火灾、煤气泄漏，传感器会通过无线方式将数据发送给微控制器，进而触发警报、记录现场、发送警报信息至用户手机。用户也能通过发送短信查询家中状态，系统会以短信或彩信形式回应。 硬件设计方面，传感器单元包括精确的数字传感器，如DS18B20温度传感器，以及热释电红外、烟雾、煤气和门磁传感器。GSM/GPRS模块，如SIM300，负责无线通信，支持多种GPRS编码方案和内置TCP/IP协议，使得数据传输更为便捷高效。MAX232芯片作为单片机与GSM模块间的串口通信桥梁，确保稳定的数据交互。语音模块，如ISD1760，可录制和播放语音，为用户提供直观的语音反馈。 该系统的设计充分考虑了实时性和可靠性，通过无线通信和智能化的传感器网络，实现了对家庭环境的全方位保护。用户无论身在何处，都能及时了解家中安全状况，大大增强了家庭的安全保障。同时，系统的易用性和灵活性也满足了用户多样化的需求，使智能家居真正融入日常生活，提升生活质量。

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