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PSO_GRNN (交叉验证下岩爆
预测实例
).rar
这里分享最近研究重现的一篇文章《基于粒子群算法和广义回归神经网络的岩爆预测_贾义鹏》,核心算法是广义神经网络GRNN,依据岩石的抗拉强度、弹性能量指数等四个特征对岩爆危险等级的一种预测。算法思路比较简单,程序中加了很多注释,并提供了当时的一些思考。
2021-04-06 22:05:43
130KB
岩爆危险性预测
交叉验证
粒子群优化
1
卷积神经网络
预测实例
在python中应用,要求有opencv3.4,运行就可以看到检测效果图
2019-12-21 18:54:00
20.53MB
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