主要应用于风力发电领域，可进行风速的威布尔分布计算

通过此次代码可以学习到MOMEDA、MCKD、1.5维能量谱、1.5维谱等相关程序知识

双馈风力发电机组低电压穿越能力测试，全过程仿真，风电机组详细建模

金凤115/2MW机组技术参数，包含详细的技术参数，低风速风机。

为了研究风力发电机组在低于额定功率时的最大风能捕获以及叶片的气动载荷,使得风力发电机组在整个生命周期内高效稳定地运行,提出了一种功率与载荷的协同控制方法,通过过渡区预变桨的方式控制风力发电机组功率与叶片气动载荷.采用所提出的功率与载荷协同控制策略在Matlab软件上搭建风力发电机组的仿真模型,计算得出了风力发电机组的功率和叶片气动载荷的数据,结果显示,协同控制策略能够在低于额定风速区域保持功率基本不变的情况下有效减小叶片的气动载荷,由此证明了所提出的协同控制策略的可行性.

电力系统IEEE118节点算例，部分算例包含风电机组

文章提出变速风电机组旋转备用概念和实现算法，设置风电场出力上限，利用风电机组出力可控性，实现风电场间互补备用，减少常规机组提供的备用容量。采用K-均值聚类算法对风电场历史数据进行聚类分析，分析风电场功率预测偏差引起的风电系统备用需求的概率分布。设定电网安全运行置信度，计算常规机组所需提供的备用容量值。结果证明，风电机组旋转备用和良好的风场风资源互补性可以减少常规机组所需提供的旋转备用容量，多风场聚合为一个等值风场，可以减少调度出力给定值。

电气工程电力电子方向--基于叶尖速比法的风电机组并网（MPPT）最大功率跟踪控制--Matlab/Simulink建模仿真，模型和资料都在里面，经过验证，适用于本科毕业设计，研究生课程，新能源电力电子方向。

永磁直驱风电机组机侧变流器控制simulink仿真

风电机组轴承处于早期故障阶段时，特征信号往往比较微弱，并且受环境噪声及信号衰减的影响严重，因此轴承早期故障特征一直难以提取。经验模态分解(EMD)在轴承的故障特征提取中已经得到了广泛的应用，但其在强背景噪声干扰下对轴承早期故障特征的提取具有一定的局限性。针对这一问题，考虑到最大相关峭度解卷积(MCKD)算法可凸显出轴承振动信号中被噪声所掩盖的故障冲击脉冲，非常适用于轴承早期故障信号的降噪处理，因此将MCKD与EMD相结合用于轴承早期故障诊断。用MCKD对强噪声轴承信号进行降噪，然后对降噪后的信号进行EMD，选取敏感本征模态函数(IMF)并计算其包络谱，通过分析包络谱中幅值凸出的频率成分判断故障类型。仿真和试验分析结果验证了所提方法的有效性和准确性。