SCUT HEAD人头检测数据集包含4405张标记了111251个人头的图像。数据集分两部分，第一部分2000张图像源自大学教室的监控视频，第二部分2405张图像爬取自网络，数据集图像中的人头均有边界框和注释。
数据标注经用xmin、ymin、xmax和ymax坐标标记了每个可视头部，并确保注释覆盖整个头部，包括部分，但没有额外的背景。A部分和B部分分为培训和测试部分。数据集遵循Pascal VOC标准
2023-04-24 19:31:11
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数据中中包含了大量对图像分割没有意义的数据，因此这里对原始数据集进行有效数据的提取。并且将有效数据集再次进行训练集 + 测试集的划分
注：log 训练文件较大，为了方便上传，这里删去不重要的train结果
2023-03-11 15:32:12
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x光安检数据集
包含【训练集3369张】【验证集722张】【测试集723张】
适合YOLO系列算法，已划分完成，可以直接训练
【本数据集仅供学习使用】
2023-01-04 12:27:48
507.31MB
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美丑等级分类图像数据集，数据集由训练集、测试集、验证集和整合集组成。每组包含两个文件夹，分别为Beautiful和Average。对于训练集，Beautiful文件夹中有2000张图像，Average文件夹中有2000张图像。对于测试集，beautiful文件夹中有150张图像，Average文件夹中有150张图像。验证集类似地分为每种类型的150个图像。合并文件夹2300张图片在Beautiful文件夹和2300张图片在Average文件夹。
2022-12-18 18:29:07
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voc数据集格式转yolo数据集格式（直接划分成训练集和验证集）---目标检测数据集转换代码，python程序代码，自己当前在用，使用过程中只需要修改相应的路径即可。
2022-11-12 20:30:48
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目标检测数据集划分，txt格式的划分（训练集、验证集、测试集），只要填写绝对路径就可以把数据集的图片和标签划分好，但是注意，标签是txt格式的。
2022-10-27 09:07:21
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此数据集为东北大学教授所创建的钢材表面缺陷数据集。并且以coco格式做好了数据集的划分，1200张训练集，600张验证集，对应的json文件也在里面
2022-10-22 22:05:32
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