【图像去噪】均值滤波+中值滤波+高斯低通滤波+多种小波变换图像去噪matlab源码GUI.md

使用高斯低通滤波器对图像滤波，在频域做乘积并用傅里叶逆变换还原图像

高斯滤波器的matlab实现，不是matlab自带的函数。

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高斯低通滤波matlab代码OptDSP库的一般说明 OptDSP库包含一组m文件，以实现用于相干光通信系统的发射机和接收机侧数字信号处理（DSP） 。 当前支持的功能： 脉冲整形（RRC，SRRC，高斯等）; QAM调制（BPSK，QPSK，8QAM，16QAM，32QAM，64QAM，128QAM，256QAM，512QAM）; 概率整形； 模拟激光相位和强度噪声； 匹配过滤（SRRC）; 载波相位估计和去除（维特比和维特比，盲相搜索，最大似然，决策导向，数据辅助等）； 信号解调和决策（BER，SER，EVM，MSE，MI等）； 此外，该库还包括一组用于执行通用DSP操作的功能，例如： 低通/带通滤波（频域）； 数字重采样； Tx和Rx信号的同步； 性能指标（BER，SNR，MI等）之间的转换； 如何使用OptDSP库 OptDSP库需要使用MATLAB，并且包含_examples文件夹，其中包含可以由任何人运行的简单应用程序示例。 鼓励用户将提供的示例修改为适合自己的应用程序。 注意：在开发自己的项目时，请考虑将主文件放在OptDSP目录之外，以使它们不在Git版本控制范围之内。

傅立叶变换，并显示其中心化的频谱图--实现高斯低通滤波器--对比高斯低通滤波器和均值滤波器的结果

这是对图像的基础处理，其中包含了对图像进行FFT，频谱中心化，分别用高斯低通，高斯高通在频域处理图像以及在频域用拉普拉斯算子对图像进行锐化

基于matlab的高斯低通滤波器算法源代码

问题1：采用高斯低通滤波器对彩色图像进行滤波操作, 取半径为5, 20, 50, 80和250, 分别输出空域和频域的结果图像。 问题2：自行选择一种频域的高通滤波器对彩色图像进行滤波操作, 取3组不同的参数进行实验，根据实验效果进行参数的比较分析。

C#ＶＳ　2015　图像平滑与去噪（噪声模型、均值滤波与中值滤波、灰度形态学滤波、小波变换去噪、高斯低通滤波、统计滤波）