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c#本质论原书第四版 作者 米凯利斯 人民邮电出版社 页数652 订价 188.00

With the ongoing release of 3D movies and the emergence of 3D TVs, 3D imaging technologies have penetrated our daily lives. Yet choosing from the numerous 3D vision methods available can be frustrating for scientists and engineers, especially without a comprehensive resource to consult. Filling this gap, Handbook of 3D Machine Vision: Optical Metrology and Imaging gives an extensive, in-depth look at the most popular 3D imaging techniques. It focuses on noninvasive, noncontact optical methods (optical metrology and imaging). The handbook begins with the well-studied method of stereo vision and explains how random speckle patterns or space-time varying patterns substantially improve the results of stereo vision. It then discusses stereo particle image velocimetry as a major experimental means in fluid dynamics, the robust and easy-to-implement structured-light technique for computer science applications, digital holography for performing micro- to nanoscale measurements, and grating, interferometry, and fringe projection techniques for precisely measuring dynamically deformable natural objects. The book goes on to describe techniques that do not require triangulation to recover a 3D shape, including time-of-flight techniques and uniaxial 3D shape measurement, as well as 3D measurement techniques that are not restricted to surface capture, such as 3D ultrasound, optical coherence tomography, and 3D endoscopy. The book also explores how novel 3D imaging techniques are being applied in the promising field of biometrics―which may prove essential to security and public safety. Written by key players in the field and inventors of important imaging technologies, this authoritative, state-of-the-art handbook helps you understand the core of 3D imaging technology and choose the proper 3D imaging technique for your needs. For each technique, the book provides its mathematical foundations, summarizes its successful applications, and discusses its limitations.

《JavaScript语言精粹(修订版)》是介绍JavaScript语言本质的权威书籍，值得任何正在或准备从事JavaScript开发的人阅读，并且需要反复阅读。 前言 第1 章 精华　 为什么要使用JavaScript　 分析JavaScript　 一个简单的试验场　 第2 章 语法　 空白　 标识符　 数字　 字符串　 语句　 表达式　 字面量　 函数　 第3 章 对象　 对象字面量　 检索　 更新　 引用　 原型　 反射　 枚举　 删除　 减少全局变量污染　 第4 章 函数　 函数对象　 函数字面量　 调用　 参数　 返回　 异常　 扩充类型的功能　 递归　 作用域　 闭包　 回调　 模块　 级联　 柯里化　 记忆　 第5 章 继承　 伪类　 对象说明符　 原型　 函数化　 部件　 第6 章 数组　 数组字面量　 长度　 删除　 枚举　 容易混淆的地方　 方法　 指定初始值　 第7 章 正则表达式　 一个例子　 结构　 元素　 第8 章 方法　 Array　 Function　 Number　 Object　 RegExp　 String　 第9 章 代码风格　 第10 章 优美的特性　 附录A 毒瘤　 附录B 糟粕　 附录C JSLint　　 附录D 语法图　 附录E JSON　 索引

《特征提取与图像处理(第2版)》内容简介：图像处理和计算机视觉是当前热门的研究课题。《特征提取与图像处理(第2版)》以一种简洁明白的方式为计算机视觉和图像处理领域的初学者和准专业人士提供了一个图像处理和计算机视觉技术的基础指南。读者可以基于文中给出的代码以及网站的MATLAB和Mathcad文件开发自己工作中所需的技术方法。 《特征提取与图像处理(第2版)》不仅关注高层次特征提取技术，还涉及与图像获取、采样理论、点运算和低层次特征提取相关的问题和技术，构成了一个明确连贯的知识体系。在第一版的基础上，既新增加了用于低层次特征提取的曲率方法（SIFT和显著性算子）和相位一致性、几何主动轮廓、形态学，还升级了图像平滑处理（各向异性扩散）、形状骨架化、形状描述（矩）等内容。 《特征提取与图像处理(第2版)》可作为高等学校电子工程、计算机科学、计算机工程等专业本科生的教材，也可以作为图像、视频信号处理，模式识别和计算机视觉研究方向的博士、硕士研究生，以及相关专业的科研工作者的参考用书。