内容概要： 从鼠标的功能性、UI界面、性能、兼容性、安全性角度考虑！ 从中能学习到那些知识？ 用例的编写，测试点从哪几个方面入手！ 软件测试用例是以软件质量的八个维度去考虑 ①功能②性能③易用性④可靠性⑤安全性⑥兼容性⑦可移植性⑧可维护性

（1）输入正确 （2）输入正确 （3）输入正确 （4）输入错误 （5）输入错误 （6）输入错误

该报告是相关于软件测试的，其中有白盒测试，黑盒测试，以及灰盒测试；其中白盒测试是结构测试，黑盒测试为功能测试。

软件测试-功能测试-测试用例模板（完整）

有关登录的测试用例 可分为六处可供参考 1：功能测试 2：界面测试 3：性能测试 4：兼容性测试 5：安全性测试 6：可用性测试 喜欢的话拿走不谢

软件测试课程设计ssm网上购物系统+黑盒测试24个测试用例+白盒24个测试用例

该算法通过分治策略解决大规模无约束黑盒优化问题。 它使用全局差分分组 (GDG) 将大量决策变量分解为较小的子组件，然后通过 CMS-ES 优化器优化每个子组件。

用于查看日志的一款便捷工具

智能汽车传感器的虚拟测试仿真是智能驾驶整车在环或硬件在环测试的重要一环。针对毫米波雷达的虚拟测试的需要，本文研究了传感器注入法与黑盒模拟法在毫米波雷达测试中的性能差异。为了比较两种不同方法的特点，采用在相同的交通场景中测试，通过采集目标的纵向距离和速度，横向距离和速度等来对比分析传感器注入法与黑盒模拟法在毫米波雷达测试中性能。试验结果表明，在匀速、加减速、转弯场景中，传感器注入法与黑盒模拟法表现的性能基本一致。在上下坡与弯道场景中传感器注入法性能明显优于黑盒模拟法，可以在较为苛刻的工况下满足控制算法所需信号的需要。

广泛被使用的可解释算法，包括局部可解释和全局可解释。 如全局可解释算法：PDP（Partial Dependence Plot）、GS（Global Surrogat）、ALE（Accumulated Local Effects）、FI（Feature Interaction）、PFI（Permutation Feature Import）。 局部可解释算法：ICE（Individual Conditional Expectatio）、LIME（Local Interpretable Model-agnostic Explanations）、Anchors（Scoped Rules） 全局&局部可解释算法：Shapley value和SHAP（SHapley Additive exPlanatio）