黑色星期五销售
黑色星期五销售数据集的探索性数据分析。
该项目分析了一个黑色星期五购物的小数据集，其中包含来自客户的人口统计数据。 在这里，我将采用统计和机器学习技术以及数据可视化来探索数据集。 给出的功能无法单手预测客户的购买行为，这就是该项目仅专注于探索性数据分析的原因。
数据已从数据科学网站Analytics Vidhya获得。
可以在“ BFS_functions_and_classes.py”中找到所使用的所有自定义函数和类的代码和文档。
2021-06-27 00:08:00
5.9MB
1
给定一个整数 y，代表所关心的年份，再给定一个整数 w，代表该年度 1 月 1 日的星期数（周一至周六以 1 到 6 表示，周日以 7 表示）。请输出该年度，分别有哪些月份存在黑色星期五。注意不要忽略 y为闰年的情况。
2021-02-28 12:05:27
617B
1
R语言数据挖掘——美国黑色星期五（BlackFriday）实验报告（附代码）
使用R语言 实现基本数据统计 聚类 关联规则挖掘
注意：此为个人实验报告，仅作学习参考，勿照搬照抄，尤其ZS学校的同学。
2019-12-21 21:48:29
5.86MB
1