BAT机器学习面试1000题系列，总结的机器学习常见的面试问题

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第五章 总结与展望 5.1 全文总结 本文首先介绍了本文的研究背景，给出了当前国内外在 SOQPSK 调制解调方 面的研究现状，总结了当前该方面的技术难点，并由此引出了本文的研究目标， 然后简要阐述了本文在这些技术难点的研究上的创新点。 而后介绍 SOQPSK 体制的调制信号模型及其最大似然检测，并对 SOQPSK-MIL 基于最大似然检测的接收机结构进行了介绍，而后分析了 SOQPSK 信号的频率性能和最佳检测的误码性能。 针对 SOQPSK 信号基于最大似然检测接收机复杂度太高的问题，本文研究了 基于脉冲截短、Walsh 空间分解及 Laurent 分解技术的 SOQPSK 信号减复杂度检测 技术。 针对本文高动态情况下的 SOQPSK 信号同步这一难点，给出了自己的解决方 案。针对 1MHz 的大频偏无法直接开始环路跟踪的问题，提出先使用基于希尔伯 特变换复矢量 FFT 技术的频偏估计进行载频捕获，将载波频偏牵引至很小的范围， 此时的剩余频偏已经不再影响定时与相位的环路跟踪，而后开始环路跟踪的方案。 在做定时与环路跟踪这个模块时，我们首先以 SOQPSK-MIL 为例，研究了 SOQPSK-MIL 信号基于 ML 的直接判决定时与相位联合估计算法。而后针对 SOQPSK-TG 信号的最佳接收机复杂度高的问题，研究了基于 Laurent 分解的定时 与相位联合估计算法，大大的减小了信号接收和同步模块的复杂度。 5.2 展望 本文通过研究 SOQPSK 调制解调及同步技术，对解决高动态环境下的 SOQPSK 信号的接收提出了解决方案。为了在更低的信噪比下完成 SOQPSK 信号 的接收，需要进一步研究新的接收算法和抗噪同步算法，比如将信道编码与调制 解调相结合，在解调时将未判决的软信息送入信道解码模块，从而得到性能的提 升。也可以将高阶谱引入到频偏估计这一块，研究新的环路跟踪技术，比如高阶 锁相技术，及扩展卡尔曼滤波技术等，及新的数字信号处理方法，达到在更低信 噪比下将误码率降到更低。

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