计算机网络实验考核知识点汇总：
1. 制作网线与网络设备连接：实验考核的第一部分要求学生能够熟练制作网线，并根据给定的网络拓扑图正确连接各类网络设备。这不仅需要对网线制作标准（如568A或568B标准）有清晰的理解，还需要了解不同网络设备（如路由器、交换机）的端口类型及连接方式。
2. 路由器IP地址配置与通信实现：在实验中，学生需要为路由器的对应端口设置合适的IP地址，从而确保不同路由器之间的通信。这涉及到对IP地址和子网掩码的理解，以及路由协议（例如RIP）的配置，以便在网络设备间交换路由信息，实现网络的互联互通。
3. 层次化交换机配置：实验要求学生在三层交换机上开启路由功能，设置合适的IP地址，并配置端口加入到不同的VLAN中。同时，还需要在二层交换机上设置VLAN，并将端口划分到相应的VLAN中，以实现广播流量的隔离。此外，三层交换机还需要设置SVI（Switched Virtual Interface），并在二层与三层交换机上设置Trunk链路，以实现不同VLAN间的通信。
4. VLAN与VLAN间通信：学生需要在二层交换机上配置VLAN，并将特定端口划分到相应的VLAN中。通过VLAN的划分，可以将网络划分为多个广播域，从而隔离广播流量，提高网络的安全性和效率。
5. OSPF路由协议的配置：在路由器和交换机上配置OSPF协议，是实现不同网络间计算机通信的关键。OSPF（开放最短路径优先）是一种基于链路状态的内部网关协议，可以快速适应网络拓扑的变化，实现稳定高效的网络路由。
6. 实验文档编写：在完成网络配置后，学生需编写详细的实验报告，其中包括设备配置信息和测试信息。报告应准确记录实验过程中的每一步操作及其结果，以保证实验的可复现性及准确性。
7. 评分原则：考核中对学生的评价标准包括：团队合作能力、实验过程的正确性和设备配置的精确性。团队成员需互相配合，独立完成实验。实验过程中的网络制作、设备连接、网络配置等都应当符合规范，实验文档中的配置信息和测试信息也必须详实准确。
8. 实验操作的验证：实验中，每个步骤的正确性都需要通过实际的测试来验证。例如，设置完IP地址后，需要通过ping命令等工具来验证设备间的连通性；配置VLAN后，需要检查不同VLAN间的通信是否按预期工作等。
该计算机网络实验考核覆盖了网络基础知识、网络配置技巧、以及网络故障诊断和测试等多个层面。学生需通过这些实验内容，不仅掌握网络设备的配置方法，还要学会网络的搭建、管理和维护技能，为将来的网络工程实践打下坚实的基础。
2025-06-13 12:33:49
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源码引见
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2025-06-03 16:10:43
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本篇论文为2023年五一杯数学建模A题的论文。该论文完全按照建模比赛的格式要求进行撰写，包含摘要、关键词、问题背景、问题重述、问题分析、模型假设、符号说明、问题一的建立与求解、问题二的建立与求解、问题三的建立与求解、模型的优缺点及改进方向和推广、参考文献和附录。其中，附录部分放置了本文使用的代码和支撑材料的目录。本文主要建立了微分方程模型，使用了最小二乘拟合、蒙特卡洛方法、非线性规划等模型。对于问题三的数值仿真，本文使用蒙特卡洛方法进行数值仿真。这道建模题共有三个问题，每个问题下设两个小问，两个小问均有各自的特点，第一小问是理论公式求解，第二小问则是对公式代入具体的数值进行求解计算，得出具体的解。
在当前技术不断进步的背景下，无人机作为一种新型的航空器，其应用范围正不断扩大，从最初的侦查到现在的物资投放、定点打击等任务。随着无人机在各种复杂环境下的应用，对其控制精度和稳定性要求越来越高，数学建模便成为了提高无人机性能的重要手段。2023年五一杯数学建模竞赛A题，就是针对无人机定点投放、俯冲爆炸及位姿调整中的数学建模问题进行了深入的探讨和研究。
论文开篇通过问题背景的介绍，明确了研究的目的与意义，指出了无人机在执行任务中所面临的挑战，并引入了相应的数学工具和方法，为后续问题的解决奠定了基础。接下来的三个主要问题，每个问题又细分为理论公式求解和数值计算求解，凸显了问题的复杂性和多层次性。
问题一聚焦于无人机的定点投放。为了解决无人机在特定条件下如何投放物资，论文首先建立了微分方程模型，结合卡门-柯西公式和空气动力学原理，对飞行高度、速度和空气阻力等因素进行了建模分析。通过MATLAB编程，实现了在不同风向条件下的投放距离的模拟计算。量纲分析法和灵敏度分析的引入，进一步确保了模型的可靠性和准确性。
问题二则着眼于无人机发射爆炸物的场景，这不仅关乎无人机的稳定飞行，还涉及到对目标的精确打击。在这个问题中，同样使用了微分方程模型来描述无人机的飞行状态，并结合发射策略的制定，为实际操作提供了理论依据。论文通过数值仿真验证了策略的有效性，展现了数学模型在复杂动态系统中的应用价值。
问题三的核心是无人机的飞行稳定性和命中精度。论文构建了一个以飞行速度、俯冲角度、俯冲时间等为参数的稳定性量化模型，并通过最小二乘法拟合了命中精度与稳定性之间的关系。非线性规划模型的运用，使得无人机能够在保证飞行稳定性的前提下，实现最优的飞行策略。
在模型的优缺点及改进方向和推广部分，作者指出，虽然模型能够在一定程度上解决所提出的问题，但仍存在一些局限性，如实际操作中环境变量的复杂性可能导致模型预测的偏差。因此，进一步的改进方向将包括模型的动态调整和参数识别，以及结合更多的实测数据进行模型的优化。
论文的参考文献部分提供了研究过程中所借鉴的理论与方法的出处，而附录中的代码和支撑材料目录则为论文的研究提供了透明性和可重复性。代码的公布，使得其他研究者可以复现模型，对模型进行进一步的探讨和改进。
本文通过对无人机定点投放、俯冲爆炸及位姿调整的数学建模，揭示了数学建模方法在工程实践中的应用潜力，并为无人机操作策略的优化提供了新的思路。论文所采用的微分方程、最小二乘法拟合、蒙特卡洛方法和非线性规划等数学工具，对于处理复杂动态系统问题具有重要的参考价值。
2025-05-31 23:21:27
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一、实验要求
1、学习Hadoop开源云计算平台的安装、配置和应用。实习MapReduce并行计算程序编程。
2、撰写上机实验报告。
二、说明
1、该实验实现了Hadoop的运行环境搭建，包括虚拟机环境准备，安装JDK，安装Hadoop；配置了Hadoop的三种运行模式，包括本地运行模式，伪分布式运行模式，完全分布式运行模式；实现了MapReduce并行计算程序编程，官方自带的WordCount案例。附录记录了CentOS6.8虚拟机的安装及配置。
2、相关软件和安装包已经上传至百度网盘。
链接：https://pan.baidu.com/s/1stoNBwI8-6I0DidrQY-GrA?pwd=59yk
提取码：59yk
3、镜像自行在官网下载即可。
2025-05-20 15:12:36
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《矿大2023年人工智能原理复习指南》
人工智能作为一门研究领域，涵盖了广泛的理论和技术。在矿大的课程中，重点强调了以下几个关键章节的内容：
1. 绪论：这一部分涉及到人工智能的起源和发展，包括三个主要学派的代表人物、他们的观点以及主要贡献。其中，图灵是计算理论的奠基人，他的贡献在于提出了图灵机模型，为现代计算机科学奠定了理论基础。
2. 知识表示：这是人工智能中表达和存储知识的关键。一阶谓词逻辑表示法用于精确表达复杂的事实和规则；产生式表示法虽然不作为考试内容，但在某些特定的应用中仍具有价值；语义网络和框架表示法则常用于结构化数据的表示，其中框架表示法更注重具体情境和背景知识的描述。
3. 确定性推理：这部分主要探讨如何从已知事实推导出新知识。推理的分类包括正向推理、反向推理和双向推理。永真性和可满足性是谓词公式的基本性质，而置换与合一、归结演绎推理则是实现推理的重要工具。
4. 搜索策略：在解决复杂问题时，搜索策略至关重要。包括一般图搜索方法、盲目搜索（如BFS、DFS、有界DFS和迭代加深搜索）以及启发式搜索（如A*算法，其评估函数设计和迭代加深A*的差异）。此外，博弈论中的极大极小过程是理解智能决策的重要概念。
5. 不确定性推理：面对模糊和不完整的信息，不确定性推理显得尤为重要。主观贝叶斯方法处理概率不确定性，可信度方法用于处理非概率不确定性，而证据理论则提供了一种更全面的不确定信息处理框架。
6. 机器学习：归纳学习是机器学习的基础，它包括决策树学习，如ID3算法，以及K近邻算法。这些算法的学习过程和应用场景是理解机器学习能力的关键。
考试题型包括填空题、简答题、计算题、证明题和综合题，涵盖了以上各个章节的重点知识。例如，启发式搜索的原理和应用、决策树的构建、不确定性推理的计算和证明，以及在复杂问题中的应用等。
复习矿大2023年人工智能原理考试，应重点掌握上述各章节的核心概念、方法和算法，并能够灵活应用到各种问题中。同时，理解和运用这些知识来解决实际问题的能力也是考试的关键。
2025-05-12 08:35:30
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