DFT的matlab源代码PyMOF屏幕 使用VASP对MOF进行高通量DFT筛选的Python工作流程。 该代码的相关详细信息可以在以下论文中找到： AS Rosen，JM Notestein，RQ Snurr。 “通过高通量周期性密度泛函理论确定多相催化的有前景的金属有机骨架”，J。Comput。 化学（2019）。 DOI： 什么是PyMOFScreen？ 涉及MOF的高通量DFT是一项棘手的业务。 它们大的晶胞，多样的结构和广泛变化的成分，使得在很少有人为干预的情况下实现既强大又高效的工作流程充满了挑战。 PyMOFScreen通过多阶段结构优化，动态选择的强大优化算法选择，自动错误处理等解决了这个问题。 在Snurr小组中，我们已使用PyMOFScreen以完全自动化的方式使用定期DFT来筛选成千上万的MOF。 要使吸附剂的构建过程自动化，请参阅我们的（MAI）代码。 准备运行的示例 最小的例子 首先，目录中提供了示例脚本。 以下是对存储在目录mofpath中的一组CIF执行音量松弛的最小示例。 from pymofscreen . cif_handler import ge

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