UCI数据集不能使用了，自己更改了内容后放上来与自己的博客对应。这个数据是一个csv数据。第一行是标签，标签有字符串和整形以及浮点类型，从第二行开始就都是数据了。
2021-07-22 09:09:10
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美国人口普查数据集的数据，该数据从美国1994年人口普查数据库抽取而来，可以用来预测居民收入是否超过50K/year。该数据集类变量为年收入是否超过50k，属性变量包含年龄，工种，学历，职业，人种等重要信息，值得一提的是，14个属性变量中有7个类别型变量，数据集各属性：其中序号0~13、是属性，14是类别
2021-06-17 14:09:47
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Boosting提升方法是一种常用的统计学习方法，应用十分广泛且有效。在分类问题中，它通过改变训练样本的权重，学习多个分类器，并将这些分类器进行线性组合，提高分类的性能。总而言之，提升算法基于这样一种思路：对于一个复杂任务来说，将多个专家的判断进行适当的综合所得出的判断，要比其中任何一个专家独断的判断好。最终三种Boost方法都在87%左右，最高87.6%。
2021-06-16 14:59:45
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强大的 PDF 解密工具。既可以解密【所有者密码】，也可以解密【用户密码】。支持 40 位的标准加密和 128 位／ 128 位 AES 的高级加密。
【所有者密码】用于编辑、打印PDF文档；而【用户密码】用于打开、阅读PDF文档
解密【所有者密码】时不需要知道该密码 - 瞬间解密
解密【用户密码】时需要知道该密码，推荐使用 Advanced PDF Password Recovery 搞定这个环节
两个密码同时存在时同理，即仅需搞定【用户密码】
2021-05-26 10:02:21
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使用决策树和朴素贝叶斯算法对Adult数据集分类的源码，可以直接下载使用，替换输入数据即可，方便快捷
2021-05-22 11:18:57
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非常好用的PDF解密软件Adult PDF Password Recovery
2021-05-19 12:04:36
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成人收入分析
根据人口普查数据预测收入是否超过$ 50K /年。
我从UCI机器学习存储库收集了数据。
使用的分类模型：
决策树
线性回归
逻辑回归
随机森林
k最近邻居
支持向量机
我的分析表明，婚姻状况，人际关系和资本收益在收入预测中具有更大的重要性。
我的模型的ROC曲线：
2021-05-10 11:28:40
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