升级版BP神经网络算法在电力企业财务风险预测中的模型与应用[外文翻译].doc
2022-05-26 09:10:38
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本文实例为大家分享了Tensorflow实现卷积神经网络的具体代码，供大家参考，具体内容如下
1.概述
定义：
卷积神经网络（Convolutional Neural Network,CNN）是一种前馈神经网络，它的人工神经元可以响应一部分覆盖范围内的周围单元，对于大型图像处理有出色表现。它包括卷积层(alternating convolutional layer)和池层(pooling layer)。
卷积层（convolutional layer）：
对输入数据应用若干过滤器，一个输入参数被用来做很多类型的提取。
池化层（Pooling Layer）：
也叫子采样层，缩减数据的规模
2022-05-25 11:18:45
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一种改进的BP神经网络算法及其应用-一种改进的BP神经网络算法及其应用.rar
一种改进的BP神经网络算法及其应用
一种改进的BP神经网络算法及其应用
褚辉,赖惠成
摘要:BP算法是目前应用最为广泛的神经网络学习算法,但原始算法收敛速率慢,训练过程易陷入局部极小值以及隐层节
点数选择困难。针对这些问题提出了不少改进措施,文中提出了一种改进的BP神经网络算法,在BP算法基础上,从训练算
法着手,通过误差的变化趋势,动态调整权值以提高网络的收敛速率;通过数学推导,从理论上验证了该算法的有效性。用
MATLAB软件对文中的改进算法进行仿真,并且与其它方法进行比较,结果表明,改进后的算法在收敛速率和抑制噪声等方
面有很好的效果,从实验上验证了该算法的有效性。
关键词:神经网络;反向传播算法;模式识别
2022-04-07 20:20:55
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