主动进行网络监控和故障排除 支持监控所有网络设备的运行状况

BSM模型 这个简单的Python包使用Black-Scholes-Merton（BSM）模型来计算选项的一些基本统计信息。 它可以用来估计隐含波动率，希腊货币（delta，gemma，theta，vega，rho）和期权的价格。 安装 pip install bsm-model 进口 from bsm_model import BSM 创建一个选项 我们可以创建BSM类的实例： random_option = BSM(S, K, r, T, P, option_type) 可用的参数包括 S是标的资产的价格。 K是行使价。 r是无风险利率。 T是直到到期的天数。 Calculation_date是您希望计算表示的日期。 您不能与T同时使用。 expiration_date是选项的到期日期。 您不能与T同时使用。 P是期权的价格。 q是连续股息收益率。 optio

TSOC-BSM v3.0.50.2R2 泰合信息安全运营中心系统-业务支撑安全管理系统-用户手册TSOC-BSM v3.0.50.2R2 泰合信息安全运营中心系统-业务支撑安全管理系统-用户手册

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华三的BSM运维平台介绍文档，提纲挈领地介绍了BSM运维管理的一些基本思想和体系架构，对学习运维管理和技术的人很有参考价值。

1. 包含消息集BSM/RSM/RSI/MAP/SPAT的XPER编解码接口 2. libasn1c库 安装asn1c-0.9.28开源工具，使用 asn1c -pdu=all -fcompound-names -gen-PER LTEV2X.asn命令 生成对应.c和.h文件，再连接成libasn1c库 3. 编译命令，详见Makefile 第一次编译： source ./build_project.sh 编译模块： mm 清除模块： mc 4. 生成可执行文件 v2x_msg ./v2x_msg 运行编解码库 会保存消息集的二进制文件： asn1c_bsm asn1c_map asn1c_rsi asn1c_rsm asn1c_spat 5. log xzb@ubuntu:/home/myshare/code/asn1c_v2x_app$ ./v2x_msg [bsm_msg_test][549] begin [main.c,bsm_msg_fill:338]fill bsm end [main.c,bsm_msg_test:563]----------bsm encode--------- 10 10 20 30 00 00 00 00 00 1234 12 23 1234 456 12 34 56 78 90 100 20 [main.c,bsm_msg_test:566]----------bsm decode--------- 10 10 20 30 00 00 00 00 00 1234 12 23 1234 456 12 34 56 78

我只是想打开这个文件，误操作了，什么鬼，不是我写的。可以撤回删掉什么的吗？我怕侵权。。。

Finite_Difference_Method_BSM：使用显式欧拉有限差分法对Black Scholes模型进行定价

通过总结所有IaaS（infrastructure as a service）云服务定价的方法，明确了pay-per-use和subscription是目前业界普遍采用的两种定价方法，分析了IaaS云服务定价影响因素，并把IaaS云计算服务的五大基础参数（初始投资、合同期限、资源折旧、服务质量和资源年限）映射到BSM模型中，利用复利摩尔定律和BSM模型公式计算出IaaS云服务在两种定价方法（pay-per-use和subscription）下相对应的价格范围，并分析了两种定价方法的适应范围，更好地解决了现阶段对于IaaS云服务定价中只有云计算服务提供商单边定价的弊端，并从云计算服务提供商和用户两者的角度提供了对于IaaS服务价格的衡量标准。