`en_core_web_sm` 是Spacy库中用于英语处理的预训练模型。Spacy是一个先进的自然语言处理库，广泛应用于语言模型、信息抽取、文本分类等多种语言技术任务中。该模型的特别之处在于其设计意图是作为Spacy库的一个轻量级版本，以适应资源受限的环境。尽管体积较小，`en_core_web_sm`模型仍然包含了一套完整的工具，能够对英文文本进行分词、词性标注、句法分析、命名实体识别等核心功能，支持开发者在构建自然语言处理应用时快速上手并获得良好的性能。 Spacy作为一个开源项目，它强调处理速度和准确度，并且经常更新来适应最新的研究成果。它支持多种语言，并为每种语言提供不同大小的模型，以供不同需求的用户选择使用。`en_core_web_sm`模型作为其中的英语模型，非常适合于那些需要对英语文本进行初步处理的场合，比如在文档预处理、文本分析和信息抽取等领域。 该模型的版本号为3.8.0，版本号的递增通常意味着模型在算法、数据集、性能优化等方面都可能有所更新和改进。对于依赖于此模型的开发者来说，及时更新到最新版本有助于获得更好的处理效果和体验。 在实际使用中，开发者可以通过Python的包管理工具pip轻松地安装`en_core_web_sm`模型，也可以通过Python代码中的import语句直接加载模型使用。Spacy库本身提供了丰富的文档和示例代码，这使得即使是初学者也能较快地掌握如何操作该模型来处理英语文本。 `en_core_web_sm`是Spacy库中不可或缺的一部分，对于希望在自己的应用中实现高效且强大的自然语言处理功能的开发者来说，是一个非常实用的工具。其小体积和丰富的功能设计，让它在众多自然语言处理工具中脱颖而出，成为众多企业和研究机构的首选模型。

增加类“新正则表达式” 增加“新json类”，功能正在增加中…… 增加“脚本组件” 修复：对象传递的BUG 枚举元素的BUG 增加例子：APIHOOK和正则表达式测试.e —————————————更新内容（全）—————————————— 2018-2-25: 超级用户_跨框架填表1.1.1.1发布 命令内容： 类：“超级用户_跨框架填表” 公开命令：1、“内部_万用取对象”，填写属性名和值以及跳过次数便可取对象（跨全部框架） 2、公开以“文本框_”，“元素_”，“网页_”，“按钮_”，“span_”，“DIV_”，“ULLI_”，“链接_”，“单选框_”，“复选 框_”开头的10个小类命令。 ——————这——————里——————是——————分——————割——————线—————— 2018-2-26： 超级用户_跨框架填表1.2.2.1 更新内容：增加以“高级按钮_”、“组合框_”和“多行文本框_”开头的3个小类命令。 包括命令： “高级按钮_取对象”，取指定【高级按钮】对象 “高级按钮_枚举”，枚举【高级按钮】对象和所在框架 “高级按钮_取属性值”，执行【高级按钮】对象的属性值，失败返回空文本 “高级按钮_写属性值”，执行【高级按钮】对象的命令写属性值 “高级按钮_取ID”，取【高级按钮】的ID，失败返回空文本 “高级按钮_单击”，单击【高级按钮】，失败保护假 “高级按钮_取标题”，取【高级按钮】的标题，失败返回空文本 “高级按钮_取名称”，取【高级按钮】的名称，失败返回空文本 “高级按钮_取数量”，取【高级按钮】的数量 “高级按钮_取标识”，成功返回高级按钮的标识，失败返回“0” “高级按钮_取引用代码”，取【高级按钮】的取引用代码，失败返回空文本 “高级按钮_置焦点”，让指定的【高级按钮】拥有焦点 “高级按钮_置状态”，修改【高级按钮】的可视状态，成功返回真，失败返回假。 “多行文本框_取对象”，取指定【多行文本框】对象 “多行文本框_枚举”，枚举【多行文本框】对象和所在框架 “多行文本框_取属性值”，执行【多行文本框】对象的属性值，失败返回空文本 “多行文本框_写属性值”，执行【多行文本框】对象的命令写属性值 “多行文本框_取ID”，取【多行文本框】的ID，失败返回空文本 “多行文本框_写内容”，向【多行文本框】写内容，失败保护假 “多行文本框_取内容”，取【多行文本框】的内容，失败返回空文本 “多行文本框_取名称”，取【多行文本框】的名称，失败返回空文本 “多行文本框_取数量”，取【多行文本框】的数量 “多行文本框_取标识”，成功返回多行文本框的标识，失败返回“0” “多行文本框_取引用代码”，取【多行文本框】的取引用代码，失败返回空文本 “多行文本框_置焦点”，让指定的【多行文本框】拥有焦点 “多行文本框_置状态”，修改【多行文本框】的可视状态，成功返回真，失败返回假。 “组合框_枚举”，枚举【组合框】对象和所在框架 “组合框_取对象”，取指定【组合框】对象 “组合框_枚举项目”，枚举指定组合框的项目文本和项目值，成功返回项目数。 “组合框_置焦点”，让指定的【组合框】拥有焦点 “组合框_置状态”，修改【组合框】的可视状态，成功返回真，失败返回假。 “组合框_取属性值”，执行组合框对象的属性值，失败返回空文本 “组合框_写属性值”，执行组合框对象的命令写属性值 “组合框_置现行选中项2”，按标识修改指定【组合框】的现行选中项，失败返回假 “组合框_置现行选中项1”，提供【组合框】对象，置现行选中项。 “组合框_置项目数值”，修改【组合框】指定项目数值 “组合框_置项目文本”，修改【组合框】指定项目文本 “组合框_取数量”，取【组合框】的数量 “组合框_取标识”，成功返回组合框的标识，失败返回“0” “组合框_取现行选中项”，取【组合框】取现行选中项 “组合框_取项目数值”，取【组合框】指定项目数值 “组合框_取项目文本”，取【组合框】指定项目文本 “组合框_取项目数2”，取指定【组合框】的项目数，失败返回0 “组合框_取项目数1”，取指定【组合框】的项目数，失败返回0 “组合框_取引用代码”，取【组合框】的取引用代码，失败返回空文本 ——————这——————里——————是——————分——————割——————线—————— 2018-3-1 超级用户_跨框架填表1.3.2.1 修复崩溃BUG，本程序由模块升级为支持库！ ——————这——————里——————是——————分——————割——————线—————— 2018-3-2 超级用户_跨框架填表1.3.3.1 增加以“元素_事件_”，“网页_”开头的共135个库定义常量 增加命令“网页_坐标取元素Ex”，通过坐标取得网页的元素。 增加命令

STM8函数库中文参考是一个非常实用的资源，尤其对于初学者而言，它提供了一种方便的方式来理解和使用STM8微控制器的软件开发。STM8是意法半导体（STMicroelectronics）推出的一款8位微控制器系列，广泛应用在各种嵌入式系统中，如家用电器、汽车电子、工业控制等领域。其函数库则是开发者编写程序时调用的一系列预定义功能模块，能简化编程过程，提高开发效率。 STM8的函数库通常包含以下部分： 1. 初始化函数：这些函数负责设置微控制器的工作环境，如时钟配置、中断设置、GPIO端口初始化等。例如，`STM8_Init()` 可能是一个全面的初始化函数，而 `STM8_GPIO_Init()` 专注于GPIO的配置。 2. I/O操作函数：用于读写STM8的输入/输出引脚，如 `STM8_GPIO_Write()` 和 `STM8_GPIO_Read()`，它们允许开发者控制或读取GPIO的状态。 3. 定时器管理函数：STM8的定时器可用于计数、产生周期性信号等。常见的函数可能包括 `STM8_Timer_Init()`，`STM8_Timer_Start()` 和 `STM8_Timer_Stop()`。 4. 中断处理函数：中断是微控制器处理外部事件的关键机制。STM8函数库中会有针对不同中断源的处理函数，如 `STM8_Interrupt_Handler()`。 5. SPI/I2C/UART通信函数：这些函数用于实现STM8与其他设备的串行通信。例如，`STM8_SPI_Transmit()`，`STM8_I2C_MasterWrite()` 和 `STM8_UART_SendChar()`。 6. ADC（模数转换器）和DAC（数模转换器）函数：用于将模拟信号与数字信号相互转换。`STM8_ADC_StartConversion()` 开始一次ADC转换，而 `STM8_DAC_SetValue()` 设置DAC输出值。 7. PWM（脉宽调制）函数：PWM常用于电机控制和电源管理。`STM8_PWM_Init()` 和 `STM8_PWM_SetCompareValue()` 是常用的PWM配置和控制函数。 8. 其他功能函数：如RTC（实时时钟）管理、EEPROM模拟、功耗管理模式设置等。 STM8函数库中文参考的亮点在于提供了中文文档，这对于中文使用者来说是一个巨大的优势。它可以帮助理解每个函数的作用，参数含义以及如何正确使用，降低了学习曲线。在实际开发中，通过查阅这个中文参考，开发者可以更快地定位到所需的功能，提高开发效率，减少因误解英文文档而导致的错误。 STM8函数库中文参考是一个宝贵的资源，它不仅提供了丰富的功能函数，还以易于理解的中文形式呈现，为STM8微控制器的开发提供了极大的便利。无论是初学者还是有经验的工程师，都能从中受益。

大华条码秤动态库是针对大华品牌的条码秤所设计的一款专用动态链接库（Dynamic Link Library，简称DLL）。这种动态库主要用于实现与思迅软件零售系统的无缝对接，使得条码秤的数据能够实时、准确地传送到零售管理软件中，从而提升商店的运营效率和库存管理能力。 在零售行业中，条码秤不仅用于称量商品重量，更重要的是能够打印出带有条形码的商品标签。这些标签包含了商品的重量、价格等信息，是收银结算和库存管理的关键环节。大华条码秤作为一款专业设备，具备高精度的称重能力和快速的条码打印功能，能够满足商家的多样化需求。 动态库是一种共享代码的机制，允许多个应用程序同时使用同一段代码，减少了内存占用和磁盘空间，提高了程序的运行效率。大华动态库则包含了驱动条码秤、处理数据传输、解析条码等核心功能的代码。开发者在构建与大华条码秤交互的应用时，可以通过调用这些库函数来实现相关操作，而无需关心底层硬件细节。 思迅软件零售系统是一款广泛应用于中小型企业及连锁店的管理软件，涵盖了商品管理、销售管理、库存管理、会员管理等多个方面。通过集成大华条码秤动态库，可以实现实时的商品称重和销售记录，使得后台数据库中的商品信息始终保持更新，为商家提供准确的销售报告和库存状态。 在实际应用中，可能涉及到的知识点包括： 1. **DLL编程**：了解如何在C++或C#等编程语言中创建和使用动态库，以及如何在代码中调用库函数。 2. **硬件驱动开发**：理解条码秤的通信协议，如串口通信（RS-232）或USB通信，并能编写相应的驱动程序。 3. **数据传输协议**：学习如何处理条码秤与软件之间的数据传输，例如TCP/IP协议或自定义的通讯协议。 4. **条码编码与解码**：掌握EAN、UPC等常见条码格式，理解条码生成和解析的原理。 5. **零售管理软件集成**：熟悉思迅软件零售系统的API接口，进行二次开发以实现与大华条码秤的无缝对接。 6. **错误处理和调试**：在开发过程中，学会对可能出现的通信错误、数据解析错误等进行有效处理和调试。 大华条码秤动态库是连接硬件设备和软件系统的重要桥梁，它的作用在于简化开发过程，提高系统的稳定性和兼容性。对于IT专业人士来说，深入理解这些知识点，将有助于开发出更高效、更可靠的零售管理系统。

直接替换 修复 itchat bug for node in xml.dom.minidom.parseString(r.text).documentElement.childNodes:

psf的matlab代码svDeconRL 基于Richardson-Lucy算法的总空间正则化的自由空间变异卷积 随该代码发布的出版物已发布在（开放获取）[1]中： Raphaël Turcotte, Eusebiu Sutu, Carla C. Schmidt, Nigel J. Emptage, Martin J. Booth (2020). "Title", Journal, doi: X 该存储库包含使用具有空间变异点响应的系统对2D图像进行反卷积所需的MATLAB代码。 反卷积基于经过改进的Richardson-Lucy算法，该算法具有总变化正则化以解决空间变化点响应。 还提供了样本数据集。 代码： RLTV_SVdeconv.m：使用基于特征PSF分解的空间变量PSF模型执行具有总变化（TV）正则化的Richardson-Lucy反卷积的功能。 TVL1reg.m：函数使用L1范数在数组M的散度上计算RL算法的总变化正则化因子 ScriptLRTV.m：针对几种模式，迭代次数和TV系数值的给定输入，迭代调用RLTV_SVdeconv（）函数的示例脚本。 makeEdgeA

《ArcGIS最全符号库详解》 ArcGIS作为一款强大的地理信息系统软件，其在地图制图领域的应用广泛而深入。符号库是ArcGIS的核心组成部分之一，它为用户提供了一系列丰富的图形元素，用于绘制地图上的各种地物特征，如点、线、面等。本文将详细介绍“arcgis最全符号库”，探讨其重要性、使用方法以及如何根据需求制作自定义符号。 符号库的重要性在于，它可以极大地提高制图效率和地图的表现力。一个完整的符号库涵盖了各种地物类型和视觉样式，用户无需从零开始设计每个元素，只需选择合适的符号，即可快速绘制出专业且美观的地图。这不仅节省了时间，也保证了地图的统一性和标准化。 ArcGIS的符号库包括多种类型的符号，例如点符号、线符号和面符号，每种类型下又有许多子分类，如简单符号、复合符号、图片符号等。这些符号可以设置不同的颜色、大小、透明度、图案填充等属性，以适应不同的地图主题和视觉效果。此外，符号库还包含各种标签、注记和比例尺等地图要素，使得地图信息的表达更为准确。 对于“arcgis最全符号库”，我们可以理解为这是一个包含了ArcGIS所有可用符号的集合，覆盖了各种应用场景，无论是地理分析、城市规划还是环境研究，都能在这里找到适用的符号。这个库的存在，使得用户能够更方便地查找和应用符号，极大地扩展了ArcGIS的使用范围。 然而，有时候我们可能需要根据特定需求创建自定义符号。在ArcGIS Pro中，可以通过符号系统来实现这一点。用户可以利用内置工具调整现有符号的属性，或者导入自己的图像文件（如SVG、PNG等）创建图片符号。通过调整大小、旋转、添加特效等方式，定制出独一无二的符号，以满足个性化需求或项目特定的要求。 在实际操作中，我们可以通过以下步骤创建自定义符号： 1. 打开ArcGIS Pro，进入地图项目。 2. 在“样式”面板中，选择“符号库”。 3. 找到对应的符号类型，右键点击并选择“新建符号”。 4. 根据需要选择符号样式，然后进行属性设置。 5. 保存新创建的符号到个人符号库，以便日后使用。 “arcgis最全符号库”是一个宝贵的资源，它为地图制作者提供了丰富的设计元素。理解并掌握如何使用和自定义符号，能帮助我们更好地利用ArcGIS进行地图创作，提升地图的质量和表达力。在实际工作中，我们应该充分利用这个资源，结合自身需求，创造出更加符合项目特色的地图作品。

64位TCL安装程序，内置了众多TCL库，TCL版本为8.6.13.

Altium Designer是一款强大的电子设计自动化（EDA）软件，它整合了电路原理图设计、PCB布局、模拟仿真、PCB制造输出等多个功能于一身。在电子设计领域，元器件的封装是至关重要的部分，它连接了原理图设计与PCB布局。"Altium封装库.zip"是一个集合了大量常用元器件封装的资源包，为设计师提供了丰富的选择，以满足各种项目需求。 让我们详细了解一下"单片机"封装。单片机，全称为微控制器（Microcontroller Unit, MCU），是集成了一整个计算机系统（包括CPU、内存、输入/输出接口）的芯片。在Altium Designer中，常见的单片机如Arduino、AVR、ARM系列等都有对应的封装。这些封装通常包括引脚定义清晰的原理图符号和对应的PCB封装，确保在设计过程中能够正确地连接和布局。 接着，我们来看"电容"和"电阻"。这两种是最基础的电子元件，它们在电路中起到滤波、储能、分压等作用。在Altium封装库中，你会发现各种不同规格的电容和电阻，如电解电容、陶瓷电容、薄膜电阻、碳膜电阻等，每个封装都考虑到了实际尺寸、引脚间距和电气特性，以确保在PCB设计中实现精确布局。 "继电器"是一种利用电磁效应控制电路通断的开关设备，常用于高电压或大电流的切换。在Altium封装库中，继电器的封装通常包括主体、线圈和触点的模型，确保在设计时能准确处理机械动作和电气连接。 "传感器"在现代电子设计中扮演着重要角色，如温度传感器、压力传感器、光敏传感器等。这些传感器的封装不仅需要体现其物理尺寸，还要考虑到信号输出方式，如模拟电压、数字信号或者I2C、SPI等通信协议。 "变压器"是用于改变交流电压的设备，常常用于电源电路中。Altium库中的变压器封装会包含初级和次级绕组、磁芯结构等信息，确保电磁兼容性和热设计的合理性。 "数码管"，如七段数码管或点阵数码管，常用于显示数字或字符。其封装要考虑像素布局、引脚排列以及背光或侧光的设计。 "开关"是电路控制的关键元件，包括按钮、拨动开关、滑动开关等。Altium封装库中的开关模型应包括操作方式、触点状态和机械尺寸。 这个"超级Altium库"文件集合了如此多的元器件封装，极大地提高了设计效率，减少了设计师寻找和创建自定义封装的时间。合理使用这些封装，可以保证设计的准确性，同时缩短产品开发周期。在实际操作中，设计师可以根据项目需求，快速选择合适的元器件并导入到设计环境中，进行电路设计和PCB布局，从而实现高效、专业的电子设计工作。

OpenCV（开源计算机视觉库）是计算机视觉和机器学习领域广泛应用的一个强大工具，它提供了丰富的函数和模块，用于处理图像和视频数据。本资源“OpenCV4.5.0-win32-X86-x64编译库”包含了OpenCV 4.5.0版本的32位和64位编译库，适用于Windows操作系统。这意味着用户可以在32位或64位的Windows环境下直接使用这些预编译的库文件，而无需自行配置和编译源代码，大大简化了开发流程。 OpenCV 4.5.0是该库的一个重要版本，它包含了许多优化和新功能。以下是一些核心知识点： 1. **多平台支持**：OpenCV不仅支持Windows，还兼容Linux、Mac OS、Android和iOS等多种操作系统，具有高度的跨平台性。 2. **图像处理基础**：OpenCV提供了一系列的函数，用于图像的读取、显示、保存、颜色空间转换、滤波、直方图操作等基本图像处理任务。 3. **特征检测与匹配**：包括SIFT、SURF、ORB、FAST等特征检测算法，以及BFMatcher、FLANN等特征匹配方法，广泛应用于物体识别和追踪。 4. **计算机视觉算法**：如霍夫变换、边缘检测（Canny、HoughLines、HoughCircles）、形态学操作（腐蚀、膨胀、开闭运算）等，用于图像分析和处理。 5. **深度学习模块(DNN)**：OpenCV集成了深度学习框架，如TensorFlow、Caffe、MXNet等，可以直接加载预训练模型进行图像分类、目标检测等任务。 6. **视频处理**：支持视频的读取、写入、帧操作，以及基于帧的图像处理，可用于视频分析、运动检测等。 7. **增强现实**：通过特征匹配和投影几何，OpenCV可以实现虚拟对象与真实世界之间的融合，常用于AR应用。 8. **机器学习与统计**：集成多种机器学习算法，如SVM、决策树、随机森林，以及最近邻算法等，可用于分类和回归问题。 9. **3D视觉**：包括立体视觉、点云处理和重建等高级功能，为3D应用提供支持。 在使用这个预编译库时，用户需要将提供的`include`目录添加到头文件搜索路径，将`lib`目录添加到库文件搜索路径，并确保运行时环境能访问到对应的`dll`动态链接库文件。通常，`dll`文件可以放在项目执行目录下，或者系统`PATH`环境变量指定的目录中。 "OpenCV4.5.0-win32-X86-x64编译库"是一个全面的资源，对于Windows平台上的开发者来说，无论是初学者还是经验丰富的专业人士，都能快速地在32位和64位环境中集成OpenCV，进行图像和视频处理、计算机视觉以及深度学习相关的项目开发。