人工智能-机器学习-计算机组装与维护多元学习环境设计.pdf

windows下搭建sc2le环境，亲测有效

此压缩包记载了wsl2如何配置深度学习环境配置，即如何安装cuda，cudnn，anaconda，环境换源以及pytorch如何安装等问题。教程简单清楚明白，适合各位小白入门使用。

包括cudnn64_7.dll cudnn64_8.dll cublas64_10.dll cudart64_100.dll cufft64_10.dll curand64_10.dll cusolver64_10.dll cusparse64_10.dll

通常在服务器或者工作站更换显卡后，会出现显卡驱动不匹配，深度学习环境参数不匹配等问题，本文主要介绍如何解决这一系列问题。

使用演化策略模型学习RL的综合环境： AcroBot-v1和CartPole-v0： 可以在这里下载模型： : 文献资料 待办事项：更新requiements.txt 学习综合环境 优化用于学习合成环境的超参数（三级优化） 用于GridWorld和OpenAI Gym任务 分数转换的评估 （5.2合成环境：分数转换，图6） HPO后训练综合环境 用于GridWorld和OpenAI Gym任务（5.5。综合环境：性能，图12） 剩余脚本列表 产生以下图形的脚本列表（以及如何调用）：2，7，8，10 学习奖励塑造 培训奖励网络 （5.7奖励塑造：绩效，图14） 评估HP差异和转移 （5.8奖励塑造：概括，​​图15、16） 剩余脚本列表 列出产生以下图形的脚本：13

GNU readline 库用于向需要提供命令行界面的不同程序提供一个一致的用户界面。

这是采用VMwere Workstation 12 pro虚拟机软件，搭建的MS-DOS学习环境，在windowsXP/8/10及linux中均可以使用，在这个环境中，我集成了CCDOS中文系统，pdos中文系统，使用这些系统，可以进行中文输入与显示。还集成了，十分著名的汇编语言调试工具TR，它比debug更加强大。并且集成了适合王爽汇编语言学习的微软汇编语言编译器masm5和dos中最强大的文本编辑器 vim73 for DOS,这是一个支持彩色文本格式显示的汇编代码最佳工具，除此我还虚拟了一张1.44M的软盘，方便学习书中软盘操作实验，并且增加了长文件名称处理工具组合longdos等，在这个组合环境中，可以完成王爽汇编语言中的全部实验内容，远比dosbox更加强大易用，能真实的再现实际计算机真实硬件环境

本构模型matlab代码充足 AMPLE-实质性学习环境 AMPLE是MATLAB中材质点方法的准静态隐式实现。 可以从项目webapges获得有关AMPLE的更多信息： AMPLE是具有规则四边形背景网格的弹塑性大变形材料点代码（主要代码是ample.m）。 连续体框架基于更新的拉格朗日结构，其中包括两个不同的本构模型：线性弹性和具有von Mises屈服面的线性弹性完美塑性模型。 建议用户首先查看“ documentation”文件夹中的“ index.html”文件。 html文件已使用M2HTML（）进行了编译，它们应提供代码概述以及它们如何组合在一起。 这些脚本还应该与MATLAB的“帮助”功能兼容。 版本历史： AMPLE-原始的AMPLE版本 AMPLE_1.1-版本1.1，于2020年8月发布-专注于运行时的改进

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