1.输入多个特征,输出单个变量; 2.考虑历史特征的影响,多变量时间序列预测; 4.excel数据,方便替换; 5.运行环境Matlab2018b及以上; 6.输出R2、MAE、MBE等评价指标。
2023-11-20 14:49:45 685KB matlab
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卷积神经网络 Python tensorflow keras CNN VGG16 imagenet 预训练权重 人脸识别分类 训练集测试集评估准确率 maxpolling dropout jupyter notebook numpy pandas 数据分析 数据挖掘 深度学习 机器学习 人工智能
2023-04-11 20:51:39 47.9MB 深度学习 cnn 卷积神经网络 数据挖掘
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使用说明,参考:https://www.jianshu.com/p/8db0dd959897
2023-03-28 17:22:33 12KB CNN 深度学习 分类 爬虫
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【MATLAB教程案例53】CNN卷积神经网络的MATLAB编程学习和实现,以手势识别为例进行仿真分析。博客matlab入门100例中用到的数据库。
2022-12-21 12:17:28 665KB 手势识别 CNN
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基于python实现的CNN卷积神经网络手写数字识别实验源码+详细注释+数据集+项目说明+实验结果及总结.7z 人工智能课程作业 手写数字识别 数据集 详细注释 好理解 实验结果及总结 基于python实现的CNN卷积神经网络手写数字识别实验源码+详细注释+数据集+项目说明+实验结果及总结.7z
基于CNN(卷积神经网络)的时间序列预测python源码+超详细注释 以CNN网络模型为示例,介绍了各种不同数据类型的网络结构 重点包含: 1.如何构造输入输出数据的形状 2.如何配置合适的网络参数来接受这些输入输出训练数据 本教程的目的是提供不同类型的时间序列预测模型的独立示例,作为模板,您可以针对特定的时间序列预测问题进行复制和调整
2022-12-02 14:29:40 18KB CNN 时间序列预测
基于CNN卷积神经网络的数据分类预测(Matlab完整程序和数据) 运行版本2018及以上 基于CNN卷积神经网络的数据分类预测(Matlab完整程序和数据) 运行版本2018及以上 基于CNN卷积神经网络的数据分类预测(Matlab完整程序和数据) 运行版本2018及以上
基于CNN卷积神经网络的时间序列预测(Matlab完整程序和数据) 运行版本2018及以上 基于CNN卷积神经网络的时间序列预测(Matlab完整程序和数据) 运行版本2018及以上 基于CNN卷积神经网络的时间序列预测(Matlab完整程序和数据) 运行版本2018及以上
基于CNN卷积神经网络的数据回归预测(Matlab完整程序和数据) 运行版本2018及以上 基于CNN卷积神经网络的数据回归预测(Matlab完整程序和数据) 运行版本2018及以上 基于CNN卷积神经网络的数据回归预测(Matlab完整程序和数据) 运行版本2018及以上
1.CNN基础结构 2.卷积操作细节讲解 3.图像基础知识 4.池化操作 可以不可以模仿人类大脑的这个特点,构造多层的神经网络,较低层的识别初级的图像特征,若干底层特征组成更上一层特征,最终通过多个层级的组合,最终在顶层做出分类呢? 答案是肯定的,这也是许多深度学习算法(包括CNN)的灵感来源
2022-11-23 11:26:38 11.25MB CNN 深度学习 人工智能
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