Citation: S. Mirjalili, Moth-Flame Optimization Algorithm: A Novel Nature-inspired Heuristic Paradigm, Knowledge-Based Systems, DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.knosys.2015.07.006.

官方离线安装包，测试可用。使用rpm -ivh [rpm完整包名] 进行安装

I 一些数学模型的描述；II 火焰传递函数FTF的介绍；III 反应流的扰动能和稳定性判据；

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合成大瓜 简介 合成大瓜是使用 + + 开发的一个开源小游戏。 我在开发的的基础上将其移植到Flutter平台，并添加了以下新特性： 支持自定义背景图 支持重力感应纠正 支持修改图片素材 支持反向合成小瓜 支持只生成小/大瓜 内置多套游戏主题（水果/表情/校徽） 预览 下载地址 网页版： : 安卓/ iOS： ://www.pgyer.com/Dagua PS：iOS版安装包需要自签才能使用 开源地址 本项目开源地址 ，欢迎Star / PR ^^ Web端生成 flutter build web --release Android端生成 flutter build apk --split-per-abi PS：也支持iOS，Mac，Windows，Linux端，请自行打包 免责声明 合成大瓜为免费开源软件，可以进行学习交流，您可以非商业性地下载，安装，复制和散发本软件产品

提出了一种基于水循环和飞蛾火焰优化算法的混合算法。 解决数值和约束工程优化问题。 飞蛾在飞蛾火焰中的螺旋运动水循环算法中引入优化算法，增强其开发能力。 此外， 为了增加新混合方法中的随机性，允许更新水循环算法中的流他们的位置使用随机游走（Levy 飞行）。 随机游走显着提高了探索能力水循环算法。 新的混合水循环-蛾-火焰优化算法的性能(WCMFO) 在 23 个基准函数中进行了研究，例如单峰、多峰和固定维多峰基准函数。 WCMFO 的结果与其他最先进的元启发式算法进行了比较。 结果表明，在大多数基准函数中，混合方法能够胜过其他最先进的元启发式算法。 为了评估 WCMFO 在解决复杂约束工程和现实问题中的效率，使用 WCMFO 解决了三个著名的结构工程问题，并将结果与​​文献中的其他元启发式算法进行了比较。 模拟结果表明，与其他混合和元启发式算法相比，WCMFO 能够提供非常有竞争力和有希望

Matlab-Flame-detection:本设计为基于MATLAB的火焰烟雾检测系统。

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