MATLAB源代码，内含数据，文档，GA优化BP神经网络权值，进行预测

MATLAB源代码结合数据，GA优化BP神经网络的AdaBoost强预测模型

GA优化BP神经网络权值和阈值，克服BP神经网络易于陷入局部最小值等问题。不仅可以自动搜寻神经网络最佳隐藏层神经元数量，还可以固定经GA优化后的权值和阈值使得网络多次运行最终结果不变。

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设计一个波浪线的目标函数，通过GA优化动态显示优化值搜索过程，同时显示局部最优问题效果

关于MATLAB中的GA优化器的参数详细解释，从官网帮助文档翻译，结合自己的理解进行的解释 配合视频教程使用 视频教程地址：https://www.bilibili.com/video/BV17Y4y1e74z?share_source=copy_web

可以用遗传算法GA优化LSTM网络的超参数

针对炼焦行业亟待解决的节能减排、降低成本和提高焦炭质量的问题,分析了影响焦炭质量的主要因素,选择了六项指标来预测焦炭的质量,建立了通过遗传算法(GA)优化神经网络的焦炭质量预测模型。实践表明,GA优化的BP神经网络焦炭质量预测模型有较好的适应性和预测精度,具有一定的实际应用价值。

高斯径向基核函数参数的GA优化方法_徐咏梅，可用于svm分类器的进一步学习。

此代码允许您使用 PARSEC 方法参数化翼型形状，然后该代码使用遗传算法作为优化器，您可以查看： 1- 参数化之前的翼型2- 升力变化系数--------------------------------- 遗传算法在不使用嵌入式 MATLAB 优化器的情况下进行编码，以实现更快的计算和更简单的计算。 如果您需要通用格式的 GA 以供任何应用程序使用，请发表评论，我将上传。