将矩阵 A 保存在工作区中，然后运行程序。 Q 和 R 矩阵将作为输出返回。
2021-11-17 19:05:19
2KB
1
对一组给定的向量，线性独立是一个重要的性质。如果不存在一组标量a1，a2，•••，an（它们不构成零向量），使得
aX＝0
则向量x1，x2，•••，xn线性独立。
确定一组向量是否线性独立的方法之一是试图从这组向量构成一组正交向量。如果从已知向量构成向量的范数是零或接近零（例如对计算机计算为10^-6），则对应的向量线性相关。换句话说，该向量可由线性独立向量的线性组合而构成。在复杂的化学反应系统中确定独立反应及在一次分析中估算独立无因次数群时，线性独立特性是非常有用的。
2021-11-14 16:42:46
127KB
1
基于最大信息系数和Gram-Schmidt正交化的生物医学数据过滤特征选择方法
2021-11-05 17:05:29
1.12MB
1
QR分解器
使用Gram-Schmidt进程执行给定矩阵的QR分解的Python程序。
完成线性代数课程分配（MTH100，季风2019）
不，我没有使用内置的Numpy QR方法。 笨蛋。
2021-10-03 10:28:02
1KB
1
矩阵分解的LU、QR（Gram-Schmidt）、Orthogonal Reduction (Householder reduction 和Givens reduction)和URV程序实现
2021-09-26 23:17:12
5KB
1
正交化的思想很简单，就是把需要处理的向量在其他已经处理过的向量方向上的投影去掉，然后归一化。
2021-07-01 10:17:48
387B
1
A = QR； 分解后Q的维数和A相同。和MATLAB 自带的QR不同。在有的文献会用到这种QR分解。
2019-12-21 19:51:06
589B
1