目的将混沌应用于分形图像压缩编码中，用Logistic混沌映射和Julia曲线生成一个固定的压缩字典，改进传统的分形图像压缩编码方法。方法采用二阶的Julia集f（Z）=Z2+C的时间逃逸算法，对于不同的C生成不同的曲线。然后使用Logistic混沌映射随机地产生0-255之间的整数填满量化表。再根据灰度量化规则，用第一千张量化表量化产生的Julia图像块，作为压缩编码中的固定字典。编码时，将量化后图像Julia块与原图中的图像块进行比较，寻找最适合的量化表和距离最小的Julia图像块。解码时通过重构第一

计算logistic映射李雅普诺夫指数的matlab程序.rar

离散混沌动力学系统，logistic映射，matlab仿真。 logistic映射系统是目前应用最广泛的一类非线性动力学离散混沌映射系统。

整的Matlab计算程序，可以使用。李雅普诺夫指数是指在相空间中相互靠近的两条轨线随着时间的推移，按指数分离或聚合的平均变化速率。

提出一种多目标自适应混沌粒子群优化算法(MACPSO). 首先, 基于混沌序列提出一种新型动态加权方法选择全局最优粒子; 然后, 改进NSGA-II 拥挤距离计算方法, 并应用到一种严格的外部存档更新策略中; 最后, 针对外部存档提出一种基于世代距离的自适应变异策略. 以上操作不仅提高了算法的收敛性, 而且提高了Pareto 最优解的均匀性. 实验结果表明了所提出算法的有效性.

一维Logistic映射从数学形式上来看是一个非常简单的混沌映射，早在20世纪50年代，有好几位生态学家就利用过这个简单的差分方程，来描述种群的变化。

logistic映射分岔图的四种实现方法

用matlab实现logistic映射 加深对混沌的理解

混沌算法：logistic映射代码；本段程序主要是通过MATLAB实现对数字水印的加密

利用Arnold变换 Logistic映射进行图像加密处理的数学模型