基于星座分割后的SC-FDE 仿真，欢迎大家下载

1 引言 　　目前通信领域正处于急速发展阶段，由于新的需 求层出不穷，促使新的业务不断产生，因而导致频率资源越来越紧张。在有限的带宽里要传输大量的多媒体数据，提高频谱利用率成为当前至关重要的课题，否则将 很难容纳如此众多的业务。正交幅度调制(QAM)由于具有很高的频谱利用率被DVB-C等标准选做主要的调制技术。与多进制PSK(MPSK)调制不 同，OAM调制采取幅度与相位相结合的方式，因而可以更充分地利用信号平面，从而在具有高频谱利用效率的同时可以获得比MPSK更低的误码率。 　　但仔细分析可以发现QAM调制仍存在着频繁的相位跳变，相位跳变会产生较大的谐波分量，因此如果能够在保证QAM

[信息与通信]基于systemview的QAM调制解调系统(完整版).doc

基于LABVIEW的正交幅度调制，QAM仿真

该程序在同一图上比较理论和模拟结果..!!!

基于自适应模糊聚类模型的M-QAM信号自动调制分类

代码包含BPSK、QPSK、QAM原理仿真及误比特率曲线绘制

qpsk误码率matlab代码影像传输使用64-QAM 使用64 QAM通过有线和无线通道传输图像 影片连结- 介绍 调制是发送消息信号的过程。 在通信系统中用于图像传输的有各种数字调制技术，例如QPSK，16-QAM，64-QAM。 在一定的噪声水平下，系统的性能是可以接受的。 如果噪声水平增加，则性能可能会受到干扰。 通过使用承载更高数据速率的64 QAM调制技术，这对于图像传输至关重要。 诸如64 QAM之类的调制技术的性能要优于QPSK和16 QAM技术。 64-QAM是一种高阶调制技术，它通过将信号的幅度和相位控制为64种不同的离散和可测量状态之一来允许一个信号代表六位数据。 一般工作流程 Matlab实施 在Matlab文件夹中运行“ compare.m”文件。 它将针对不同的SNR值重新生成不同的图像。 以下是不同SNR值的误差图。 C ++实现 运行main.cpp文件。 它将调制->生成噪声->添加噪声->解调。 该项目在zedboard上得到了进一步实施。 状态-已完成 C ++代码和MATLAB代码均可用并且可以正常工作。 最终的C ++代码在zedboard上实

matlab QAM调制解调实验代码

qam仿真matlab代码RTL_QAM 该项目是使用VHDL设计的，以实现M-QAM调制。 设计软件： 生长激素 韵律 Xilinx Vivado Webpack 系统结构 顶级目录结构 . ├── QAM_Vivado # Vivado Project (Timing constraints, source codes also included withing the project) ├── docs # Documentation files ├── ghdl_src_DUT # files to be tested using ghdl (for test run ./compile) ├── sim # Simulation and Verification scripts │ ├── matlab # qam constellation and modulator behaviour verification │ └── gnuradio # Constellation Verification in RealTime using USRP. ├── src # VHD