针对带色彩恢复的多尺度Retinex色调映射算法(MSRCR)在分离图像光照信息时未保留部分细节信息,导致结果图像出现细节提出了一种具有细节补偿和色彩恢复的多尺度Retinex色调映射算法(MSRCD)。该算法利用Retinex理论的基本原理将高动态范围图像分为反射层和光照层,先使用双边滤波从图像光照层中提取出细节信息进行补偿,然后从图像的反射层中分离出基本层信息并进行自适应调整,压缩其动态范围,最后通过色彩校正还原图像颜色。实验结果表明,与MSRCR算法及基于双边滤波的算法相比,MSRCD算法的处理结果

针对雾天图像存在信息丢失、区域不清晰以及雾气遮挡等问题,提出了一种基于双边滤波的高斯金字塔变换Retinex图像增强算法,以提高雾天图像的对比度。首先,基于空间域核函数和像素差,建立了改进的双边滤波函数数学模型。然后,将输入图像转换为HSI(Hue,Saturation,Intensity)图像,用改进的双边滤波函数代替原算法中的高斯函数,从亮度图像(I色彩空间)中提取反射分量,以获得保持边缘且不受亮度影响的反射图像。最后,通过高斯金字塔降采样,获取不同尺度的彩色图像,用改进的Retinex算法对多种尺度的图像进行增强,并基于高斯-拉普拉斯算法进行降采样重构,以提高图像的对比度。实验结果表明,本算法能有效增强图像的对比度,且处理后的图像色彩符合人眼观测效果。

(73条消息) Retinex图像增强算法(SSR, MSR, MSRCR)详解及其OpenCV源码_琦小虾的博客-CSDN博客_retinex图像增强.mhtml

（MATLAB）直方图图像去雾增强（带界面GUI，方法是全局直方图，暗通道，retinex，同态滤波等，步骤详细）

图像处理中的直方图均衡化和同态滤波matlab自写函数实现，与库函数比对相差不多。

SSR、MSRCR、Retinex和暗通道四种去雾算法的matlab实现，亲测好用，改图片名可以直接运行，效果很好

retinex算法 ，基于matlab平台的仿真程序，可以使图像增强。这是已经封装好的程序，有界面，可以直接使用。

17二、算法介绍①全局直方图均衡化：通俗地理解就是，不管三七二十一，直接强行对彩色图像的R②局部直方图均衡化：设置一个固定大小的滑块，分别对彩色图像进行R③Retinex算法：通俗地讲就是，分离R

基于retinex与matlab的图像对比度增强算法，MATLAB

以上7段代码关于retinex图像增强的方法，请大家多多指教。