matlab数据集heart_scale.mat
2023-08-05 08:55:58 28KB heart_scale
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schmid滤波函数matlab源码尺度空间斑点检测器 计算机视觉与图像处理 作业2 *标度空间斑点检测 指导老师:Kevin R. Keane TA:Radhakrishna Dasari,Yuhao Du,Niyazi Sorkunlu 截止日期:2017年10月18日 分配的目标是实现课堂上讨论的Laplacian Blob检测器。 算法概述 1.生成高斯滤波器的拉普拉斯算子。 2.建立一个拉普拉斯尺度空间,从一些初始尺度开始,进行n次迭代: (a)在当前比例尺上使用比例尺标准化的拉普拉斯算子过滤图像。 (b)将拉普拉斯响应的平方保存为当前尺度空间水平。 (c)将规模增加k倍。 3.在比例空间中执行非最大抑制。 4.以特征比例显示结果圆。 测试影像 在hw2.zip的数据目录中,有四个图像可以测试您的代码,并为以下示例提供输出图像: 供你参考。 不过请记住,根据您的阈值,您的输出可能看起来有所不同, 规模范围和其他实施细节。 除了提供的图像外,还运行您的代码 在您自己选择的至少四张图像上。 ∗为此任务分配给Svetlana Lazebnik。 1个 详细说明 不要忘记将图像转换为
2023-04-19 21:34:26 10.17MB 系统开源
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terraform-azurerm-caf-enterprise-scale:用于云采用框架的Terraform模块企业级
2023-04-14 16:09:19 171KB azure terraform enterprise-scale TerraformHCL
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Discrete Berth Allocation,Iterative Variable Grouping Genetic Algorithm
2023-04-11 17:00:53 30KB paperdata
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WSQ指纹图像压缩算法原文 FBI官方网站下载 英文原文 详细介绍WSQ算法过程 实现 优点 开发过程
2023-04-11 10:43:55 777KB WSQ算法
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概述 著名的Olav Kallhovd CG量表的新发展。 在此发行版中,我合并了: 来自Olav的原始项目在这里: : 来自AlainDésandré的叉子在这里: : 斯蒂芬·甘普(Stephan Gamp)的叉子在这里: : 当然,我并没有做任何更改,因为原来的程序的主要部分是规模管理,所以保留了它,因为它可以很好地工作并提供非常准确的结果。 我从Vedat Ozan Oner( )包含了一个非常有效的键值捕获新库。 此版本的新功能 对于比例尺部分: 设计了一个单独的盒子,其中放置了键盘和OLED显示屏。 主机架已经过优化,可以正确容纳9v电池。 添加了线夹系统,以使用外部控制盒保存线 设计了一种特殊的PCB,以减小电子组件的尺寸,并减少秤中的电线数量 新的设计可以改变称重传感器(只需要拆开旧的并焊接新的传感器即可。) 对于软件部分: 已为初始配置添加了交互式
2023-03-31 13:55:13 2.49MB C++
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是的matlab代码CG量表 CG Scale固件是开源的,免费提供。 如果您喜欢它,请捐款支持该项目,并帮助确保它得到持续开发。 基于Arduino的重心秤,用于对飞机模型进行称重。 所需的组件相对较少,对于初学者来说也应该可以毫无问题地进行构建。 最重要的功能: 支持带有2或3个称重传感器的秤 支援ESP8266(也是Wifi套件8)和Arduino与ATmega328,ATmega32u4 基于参考对象自动校准,因此无需费力确定校准值 OLED显示 电池电压可以测量 通过串行接口通过菜单进行设置 使用ESP8266,还可以通过网页方便地进行设置 参数永久保存在EEprom中,无需在软件更新后重新设置参数 只需要几个组件,这意味着它可以快速简便地组装 有关该结构的更多信息,请参见
2023-03-31 13:53:07 13.1MB 系统开源
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下载的libsvm中的heart_scale在matlab下是不可用的,这个是在matlab下可以用的heart_scale
2023-03-20 19:01:32 28KB heart_scale
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基于Mapreduce的大规模图强连通分量算法,吕璐,谢磊,有向图强连通分量是图论中的基本问题。强连通分量算法一般都是基于深度优先搜索,但难于在大规模图上并行实现。本文提出了一种基
2023-03-14 15:20:08 271KB Graph Mining
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WaveletAnalysis() 将计算数据集的离散小波变换并提取分割。 对于每个段,计算小波尺度谱和常规功率谱密度。 输出是一个元胞数组,总结了每个段的分析。 提供了示例和文档。
2023-03-11 11:26:29 3.87MB matlab
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