InfluxDB导出器 从0.9.0开始使用的InfluxDB格式指标的导出器。 它通过HTTP API收集中的指标，对其进行转换并将其公开以供Prometheus使用。 此导出器支持float，int和boolean字段。 标签将转换为Prometheus标签。 默认情况下，导出器还监听UDP套接字（端口9122），在该端口上，它使用/metrics端点公开influxDB指标，并在/metrics/exporter端点中公开导出者的自我指标。 时间戳记 默认情况下，公开的指标没有原始时间戳，如下所示： http_requests_total{method="post",code="200"} 1027 http_requests_total{method="post",code="400"} 3 如果要将原始时间戳添加到公开的指标中，请使用标志--timestamps ，

influxdb是一个开源分布式时序、时间和指标数据库.InfluxDB(时序数据库),常用的一种使用场景:监控数据统计

一、InfluxDB的安装和简介 二、InfluxDB安装后web页面无法访问的解决方案 三、InfluxDB在windows下的安装和配置 四、InfluxDB的关键概念 五、InfluxDB的基本操作 六、InfluxDB的HTTP API写入操作 七、InfluxDB数据保留策略（Retention Policies） 八、InfluxDB连续查询……

搭建 jmeter + Influxdb + grafana 性能测试监控安装包

InfluxDB Chronograf 1.8.10

influxdb-1.8.10_windows_amd64

性能监控平台：基于 Prometheus+InfluxDB + Grafana！.docx

节点红色贡献堆栈英雄流入vdb 读取和写入InfluxDB v2数据库的节点。 请记住：如果喜欢，请加注星标！ :smiling_face_with_hearts: 官方存储库： : 赞助商 node-red-contrib-stackhero-influxdb-v2由开发。 如果您正在寻找功能强大的托管服务（例如InfluxDB），则应认真考虑Stackhero :nerd_face: 用法 我们在这里有2个节点。 一个write节点，用于将数据发送到InfluxDB，一个query节点，用于使用Flux语言检索数据。 写数据 写节点需要一个有效载荷对象，如下所示： msg . payload = { // You bucket // Optional (it can be defined in the node credentials settings) bucket : 'myBucket' , // Precision

时间序列基准套件（TSBS） 此仓库包含用于对多个时间序列数据库进行基准测试的代码，其中包括TimescaleDB，MongoDB，InfluxDB，CrateDB和Cassandra。 该代码基于InfluxDB最初在公开的工作分支。 当前支持的数据库： Akumuli Cassandra ClickHouse CrateDB InfluxDB MongoDB SiriDB TimescaleDB 时间流 VictoriaMetrics 总览 时间序列基准套件（TSBS）是Go程序的集合，这些程序用于生成数据集，然后对各种数据库的读写性能进行基准测试。 目的是使TS

InfluxDB服务端和客户端最新下载，主要是centos系统环境； 官网下载不太方便，下载下来后方便大家使用 ---- InfluxDB是一个由InfluxData开发的开源时序型数据。它由Go写成，着力于高性能地查询与存储时序型数据。InfluxDB被广泛应用于存储系统的监控数据，IoT行业的实时数据等场景。 主要特点 为时间序列数据专门编写的自定义高性能数据存储。 TSM引擎具有高性能的写入和数据压缩 Golang编写，没有其它的依赖 提供简单、高性能的写入、查询 http api，Native HTTP API, 内置http支持，使用http读写 插件支持其它数据写入协议，例如 graphite、collectd、OpenTSDB 支持类sql查询语句 tags可以索引序列化，提供快速有效的查询 Retention policies自动处理过期数据 Continuous queries自动聚合，提高查询效率 schemaless(无结构)，可以是任意数量的列 Scalable可拓展 一系列函数，方便统计