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格兰杰因果关系判别(
BIC
自适应获取构建模型所需时间序列长度)
格兰杰因果关系(Granger causality)是以统计假设检验为基础的,这一观点认为因变量能够帮助目标变量进行预测。更具体地说,如果根据变量x和变量y的过去值的y的自回归模型比仅基于y的过去值的y的自回归模型有更准确的预测结果,那么变量x与变量y满足格兰杰因果关系。该过程中同样采用了
BIC
方式来迭代获取用于构建最优模型所需要的时间序列过去时刻的长度(lag)
2022-03-03 10:47:14
2KB
MATLAB
1
arma程序matlab
确定时间序列中的阶数的FPE或AIC准则的matlab代码。-Determine the order of time for the FPE or AIC criterion by matlab.
2022-03-02 20:40:27
1KB
bic
1
SwiftCodes:全球所有银行的Swift Code或
BIC
Code。 缓存到json-源码
SwiftCodes:全球所有银行的Swift Code或
BIC
Code。 缓存到json
2022-02-22 22:26:44
3.53MB
swift
json
bank
codes
1
FitAndChooseGaussia nMixtureModel( X, plot_fit, k_guess, n_tryouts, dim_plot ): 尝试拟合一个 GMM 并根据 AIC 和
BIC
进行选择-matlab开发
尝试适应不同的 GMM 并根据 AIC 和
BIC
信息论标准选择最佳的
2022-02-18 22:02:37
4KB
matlab
1
MuttonTimeSeries:利用澳大利亚羊肉统计局提供的历史数据,应用SARIMA建模方法,并使用ADF,PADF,
BIC
,EACF等诊断工具进行验证,以深入了解来年将要生产的羊肉的数量和趋势-源码
MuttonTimeSeries:利用澳大利亚羊肉统计局提供的历史数据,应用SARIMA建模方法,并使用ADF,PADF,
BIC
,EACF等诊断工具进行验证,以深入了解来年将要生产的羊肉的数量和趋势
2021-12-23 09:34:30
3.19MB
1
Linux的TCP拥塞控制算法CU
BIC
CU
BIC
算法是基于
BIC
-TCP算法的改进算法,它主要是解决在大带宽延迟积网络中TCP拥塞窗口增长缓慢的问题,其具有TCP友好性与RTT公平性,实时保持窗口的增长率不受RTT的影响。CU
BIC
在公平性上解决了TCP流量友好性与其他相同或者不同往返行程时延(RTT)的高速流竞争公平共享带宽的问题,在Linux2.6.19后已经默认使用CU
BIC
算法。
2021-11-16 10:49:52
1.03MB
CUBIC
BIC-TCP
TCP
拥塞
1
贝叶斯准则仿真
信号检测与估值中的贝叶斯准则仿真,代码自己编写,欢迎下载
2021-10-09 10:44:57
5KB
BIC
bayes
criterion
matlab
1
TCP拥塞算法reno_
bic
_cu
bic
概述与对比.pdf
TCP拥塞算法reno/
bic
/cu
bic
概述与对比
2021-08-03 09:39:38
336KB
tcp
拥塞算法
reno
bic
1
基于
BIC
、EM算法构建贝叶斯网
《机器学习》第七章后半部分代码,包括利用
BIC
、EM算法为基础构建贝叶斯网络,并利用吉布斯采样算法对实现对网络的“查询”。贝叶斯网络的构建采用了贪心算法。基于
BIC
、EM算法生成的贝叶斯网络没有进行较多验证,但从经验简单观察,应该具有一定正确性。
2021-08-02 16:34:50
9KB
人工智能
Python
1
AIC
BIC
原则
ppt详细讲解了AIC,
BIC
定义,原理。 ACIC,
BIC
用于回归模型选择判断。
2021-07-15 23:31:18
135KB
AIC
BIC
1
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