格兰杰因果检验是由格兰杰提出的一种基于统计学的因果检验方法，该方法可以用于判断两个时间序列的因果关系，通过F检验与置信度进行判别时间序列x与y之间的相互因果关系来完成，程序中采用BIC原则来自适应时间序列所选取的最佳迭代长度。
2022-03-09 14:06:34
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格兰杰因果关系（Granger causality）是以统计假设检验为基础的，这一观点认为因变量能够帮助目标变量进行预测。更具体地说，如果根据变量x和变量y的过去值的y的自回归模型比仅基于y的过去值的y的自回归模型有更准确的预测结果，那么变量x与变量y满足格兰杰因果关系。该过程中同样采用了BIC方式来迭代获取用于构建最优模型所需要的时间序列过去时刻的长度（lag）
2022-03-03 10:47:14
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确定时间序列中的阶数的FPE或AIC准则的matlab代码。-Determine the order of time for the FPE or AIC criterion by matlab.
2022-03-02 20:40:27
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SwiftCodes：全球所有银行的Swift Code或BIC Code。 缓存到json
2022-02-22 22:26:44
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尝试适应不同的 GMM 并根据 AIC 和 BIC 信息论标准选择最佳的
2022-02-18 22:02:37
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MuttonTimeSeries:利用澳大利亚羊肉统计局提供的历史数据，应用SARIMA建模方法，并使用ADF，PADF，BIC，EACF等诊断工具进行验证，以深入了解来年将要生产的羊肉的数量和趋势
2021-12-23 09:34:30
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CUBIC算法是基于BIC-TCP算法的改进算法，它主要是解决在大带宽延迟积网络中TCP拥塞窗口增长缓慢的问题，其具有TCP友好性与RTT公平性，实时保持窗口的增长率不受RTT的影响。CUBIC在公平性上解决了TCP流量友好性与其他相同或者不同往返行程时延(RTT)的高速流竞争公平共享带宽的问题，在Linux2.6.19后已经默认使用CUBIC算法。
2021-11-16 10:49:52
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《机器学习》第七章后半部分代码，包括利用BIC、EM算法为基础构建贝叶斯网络，并利用吉布斯采样算法对实现对网络的“查询”。贝叶斯网络的构建采用了贪心算法。基于BIC、EM算法生成的贝叶斯网络没有进行较多验证，但从经验简单观察，应该具有一定正确性。
2021-08-02 16:34:50
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