我已经使用粒子群优化算法为 IEEE 30 总线测试系统解决了最优无功调度问题。 控制变量，如发电机的无功输出（发电机母线电压）、变压器的抽头比和并联补偿器（如电容器）的无功输出等。已经通过 PSO 算法进行了优化，以在满足给定的一组约束的同时最小化总传输有功功率损耗。 详情请参考 ORPD_introduction 文件。

matlab调度算法仿真代码微电网调度模拟器 概述 该项目提供了在具有分布式能源（DER）的社区微电网中模拟能源管理和各种调度算法的工具。 主要功能是： 使用联络线偏置控制的稳态DER频率响应和有功功率共享的准静态模拟 负载的自下而上模型，其中包括电力用户的需求响应模型，可在微电网运营商施加约束的情况下优化能源和电力的使用 后退水平控制回路，用于能源管理，负载控制和功率分配 混合整数二次规划和Gurobi求解器的最优预测负载控制算法的实现 我们建议您在下面的文章中对建模进行更全面的讨论。 使用条款 该代码在MIT许可证下可用（请参阅许可证文件）。 此外，我们要求所有直接使用此代码或使用程序结构或算法的出版物引用以下论文的出版物： Lee，Jonathan T.，Anderson，Sean，Vergara，Claudio和Callaway，Duncan。 “在能量受限的微电网中，不确定性下的非侵入式负荷管理。” 电力系统研究，（正在审查中）。 贡献 该项目主要是为了支持贡献者的研究而开发的，并且将继续临时进行，直到表达出更广泛的兴趣为止。 如果您有兴趣贡献或有一个潜在的用例，可以通过该项

MATLAB 功率分配代码具有分布鲁棒性联合机会约束的能源和储备调度 研究论文“Energy and Reserves Dispatch with Distributionally Robust Joint Chance Constraints”的电子伴侣该存储库包含论文“Energy and Reserves Dispatch with Distributionally Robust Joint Chance Constraints”的补充材料。 这是 Christos Ordoudis、Viet Anh Nguyen、Daniel Kuhn 和 Pierre Pinson 的联合作品。 Christos Ordoudis 和 Pierre Pinson 通过项目“5s-Future Electricity Markets”（第 12-132636/DSF 号）和“CITIES”（第 1305-00027B/DSF 号）项目获得丹麦战略研究委员会 (DSF) 的部分资助。 在这个存储库中，我们提供： 电子伴侣。 使用 YALMIP 在 Matlab 中实现的源代码。 电子伴侣 本文档

Economic Dispatch using PSO基于粒子群算法的经济调度，含损耗电力平衡方程的粒子群优化发电机调度问题，应用粒子群优化技术解决经济调度问题。在应用程序的GUI上输入描述中提到的所有必要参数。

spark-dispatch.zip

应用PSO优化算法解决带阀点效应的ELD问题

滴滴在2017年KDD的论文，新鲜出炉的，和大家一起学习一下