fer2013人脸表情数据集由35886张人脸表情图片组成，其中，测试图（Training）28708张，公共验证图（PublicTest）和私有验证图（PrivateTest）各3589张，每张图片是由大小固定为48×48的灰度图像组成，共有7种表情，分别对应于数字标签0-6，具体表情对应的标签和中英文如下：0 anger 生气； 1 disgust 厌恶； 2 fear 恐惧； 3 happy 开心； 4 sad 伤心；5 surprised 惊讶； 6 normal 中性。

Real-world Affective Faces Database(fer2013)数据集下载，用于人脸表情识别

资源是表情识别FER2013数据库，内容在文档里，主要是提供给下载不了Kaggle数据源的朋友们，多分享多创造，一起开发人工智能，大家加油！

fer2013 数据集 已划分训练集和测试集 免费下载

fer2013数据集和提取出的数据集图片以及python提取代码

包含以下几种表情: 0 anger 生气 1 disgust 厌恶 2 fear 恐惧 3 happy 开心 4 sad 伤心 5 surprised 惊讶 6 normal 中性 里面有原.csv文件还有处理好的.npy文件，其中名称带data的为图片的ndarray数据，带labels的为其对应的标签。 使用时只需要用 np.load("train_data.npy")语句读取即可

表情识别fer2013数据集，将图片从一个文件中提取成一张一张的图片，包含以下几种表情: 0 anger 生气 1 disgust 厌恶 2 fear 恐惧 3 happy 开心 4 sad 伤心 5 surprised 惊讶 6 normal 中性