OpenCV的haarcascades 各种分类器xml文件,训练好的分类器，有人脸，人眼，鼻子，口嘴。在github找的话，又麻烦，又难搞，关键是速度很慢，几乎要崩溃。不如直接在CSDN上面下载，一切都简单了。

Haar级联的车辆检测 最后页面更新时间： 2016年10月19日 最新版本： 1.0.0 （有关更多信息，请参见发行说明） 大家好，执行车辆检测的一种简单方法是使用Haar Cascades。 当前，我没有关于它的详细教程，但是您可以在OpenCV主页上获得一些其他信息，请参阅页面。 另请参阅以训练您自己的级联分类器。 haar-cascade cars.xml是使用来自后方的526张汽车图像（360 x 240像素，无比例缩放）进行训练的。 这些图像是从布拉德·菲利普（Brad Philip）和保罗·厄普代克（Paul Updike）提出的Car数据集中提取的，该数据集取自南加州的高速公路。 有关更多信息，请参见： 训练自己的OpenCV Haar分类器 相关论文： 奥利维拉，M。 Santos，V.使用类似Haar的功能自动检测实际道路上的汽车（ ） 一些其他资源：

opencv自带的分离器文件下载，各种各样的分离器，全部打包好

OpenCv haarcascades xml 文件，包含人脸识别，猫脸识别，微笑识别等等所有OpenCv自带模型。

训练好的分类器，有人脸，人眼，倾斜的人脸等等。是基于haar特征的。包括： haarcascade_frontalcatface.xml haarcascade_frontalface_default.xml haarcascade_fullbody.xml haarcascade_smile.xml haarcascade_eye_tree_eyeglasses.xml haarcascade_frontalface_alt.xml等

openCV所需要的分类器，一共21个，随便选择包括haarcascades和lbpcascades，其中有常用的人脸识别的haarcascade_frontalface_alt.xml和haarcascade_frontalface_alt2.xml

haarcascades人脸特征分类器的XML文件，包括haarcascade_frontalface_default.xml,haarcascade_frontalface_alt_tree.xml,haarcascade_frontalface_alt.xml,haarcascade_frontalface_alt2.xml,haarcascade_eye.xml等等

python人脸识别并截取人脸保存到本地，自带haarcascades库

opencv已训练好的haarcascades分类器，共22个，包括了人脸、人眼、人体等各种分类器。

利用opencv库函数检测人脸、眼睛以及鼻子等区域 haarcascades 各种分类器xml文件,训练好的分类器，有人脸，人眼，倾斜的人脸，鼻子，口嘴，上半身，下半身等等。是基于haar特征的