matlab求导代码MultilevelCoordinateSearch 这是（MCS）的实现，这是Waltraud Huyer和Arnold Neumaier的算法，用于在可能有界的域上进行全局最小化。 在中，MCS在非商业算法中得分最高。 该实现是原始文档的“新鲜”实现，而不是基于所提供的Matlab代码。 状态：正在进行中。 直到完成为止（如果有的话），请检查我的。

matlab勒让德公式原始代码正交多项式 介绍 您好，欢迎使用OrthogonalPolynomials v0.0.1！ 这是一个开源项目，有几个简单的目标： 提供一个简单的接口，用于生成任意阶的广义正交多项式并进行有效评估，并在经过健壮的测试的同时在Julia中使用它们。 在建立方便的软件实践和原则汇编的同时，展示生产可供他人共享以用于学术和应用目的的工作软件的过程。 从本质上讲，除了其他作品的亮点之外，您几乎看不到其他任何东西。 这个项目是对所有毛发和愚蠢的错误以及溺水的挫败感的颂歌。 这。 该死的代码。 正常运行。 您可以根据需要实现目标，并在需要的地方加入行动，并观察整个软件设计过程。 代码和路线图 这就是我们在大约100行Julia代码中尝试达到上述目标1的方式。 我们将使用一些： Julia ala中的元编程和一些生成的函数 我们发现的一个非常方便的公式有助于进行多次分派，并在编译时为@horner公式生成所需的系数。 多个调度设计。 简而言之，用户的梦想是： julia> Pkg.add("OrthogonalPolynomials"); julia> using Ort

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cvar代码matlab 古罗比 Optimizer是用于各种数学编程问题的商业优化求解器，包括线性编程（LP），二次编程（QP），二次约束编程（QCP），混合整数线性编程（MILP），混合整数二次编程（MIQP） ），以及混合整数二次约束编程（MIQCP）。 Gurobi求解器被认为是数学编程中最好的求解器之一（就解决难题的性能和成功率而言），其性能可与CPLEX媲美（有时甚至优于CPLEX）。 学术用户可以免费获得Gurobi许可证。 该软件包是Gurobi求解器的包装（通过其C接口）。 当前，此程序包支持以下类型的问题： 线性编程（LP） 混合整数线性规划（MILP） 二次编程（QP） 混合整数二次规划（MIQP） 二次约束二次规划（QCQP） 二阶锥编程（SOCP） 混合整数二阶锥规划（MISOCP） Julia的Gurobi包装器是由社区驱动的，并未得到Gurobi的正式支持。 如果您是对Gurobi的Julia的官方支持感兴趣的商业客户，请告诉他们！ 安装 这是设置此程序包的过程： 按照上的说明获取Gurobi的许可证并安装Gurobi求解器。 使用Pkg.add("Gur

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JlCxx 这是包的C ++库组件，作为常规CMake库分发，供其他C ++项目使用。 要构建C ++库的Julia接口，您需要针对该库进行构建，并将生成的库作为二进制依赖项提供给Julia包。 testlib-builder目录包含有关如何构建和分发这些二进制文件的完整示例，或者您可以使用向导来生成构建器存储库。 建立libcxxwrap-julia 构建libcxxwrap-julia需要使用支持C ++ 17的C ++编译器（例如GCC 7，clang 5；对于macOS用户而言，这意味着Xcode 9.3）。 感兴趣的主要CMake选项是Julia_PREFIX ，它应该指向您要使用的Julia安装。 PREFIX是一个目录，其中包含bin和lib目录，依此类推。 如果您使用的是Julia的二进制下载文件（ ），则此目录为顶级目录。 如果您从源代码（ ）构建Julia，则

MOID.jl 计算两个给定的共聚焦椭圆形轨道的MOID-最小轨道相交距离。 它使用旋转子午面的想法，并通过数值计算MOID。 Julia模块是波兰科学研究院空间研究中心的原始作者Hans Rickman和TomaszWiśniowski组成的Fortran程序的包装。 他们的论文中描述了该方法： T.Wiśniowski和H.Rickman，“一种用于计算精确最小轨道相交距离（MOID）的快速几何方法”，2013年《天文学报》 本文和源代码在deps和docs子目录中提供。 安装 然后可以通过Julia的软件包管理器安装MOID.jl。 在Linux和macOS上，您需要安装Gfortran或Intel Fortran编译器才能构建二进制依赖性。 pkg > add " https://github.com/mkretlow/MOID.jl.git " 快速开始 julia

项目目标 在Julia中设计一个用于计算几何和网格划分算法的综合库。 使用网格（例如GIS，CFD，计算机视觉，图形）将不同的科学界联合起来 安装 使用Julia的软件包管理器获取最新的稳定版本： ] add Meshes 文献资料 -文档的最新标签版本。 —文档的开发中版本。 贡献 我们非常欢迎您提供文稿，功能要求和建议也一样。 如果遇到任何问题，请打开一个问题。 我们非常重视问题，重视任何形式的反馈。 在源代码方面，我们有很高的标准。 提交请求时，请采用文件中存在的编码样式。

QuantumOptics.jl：用于封闭和开放量子系统的数值模拟的库

此软件包应由软件包开发人员用作后端。 它允许开发人员在其程序包定义的fit方法中添加::CovarianceEstimator参数。 有关FixedEffectModels ，请参见FixedEffectModels 。 此程序包中定义的每种类型都定义以下方法： # return a vector indicating non-missing observations for standard errors completecases (table, :: CovarianceEstimator ) = trues ( size (df, 1 )) # materialize a CovarianceEstimator by using the data needed to compute the standard errors materialize (table, v :: Cov