用python3+opencv3做的中国车牌识别，包括算法和客户端界面，只有2个文件，surface.py是界面代码，predict.py是算法代码，界面不是重点所以用tkinter写得很简单。 ### 使用方法： 版本：python3.4.4，opencv3.4和numpy1.14和PIL5 下载源码，并安装python、numpy、opencv的python版、PIL，运行surface.py即可 ### 算法实现： 算法思想来自于网上资源，先使用图像边缘和车牌颜色定位车牌，再识别字符。车牌定位在predict方法中，为说明清楚，完成代码和测试后，加了很多注释，请参看源码。车牌字符识别也在predict方法中，请参看源码中的注释，需要说明的

最近实验项目用到了车牌识别的数据集，在CSDN上下了格式各样的数据集，发现踩了好多坑。付出许多积分后我将好用的数据打包做了汇总，希望是你们所需要的。 该数据集包含两个文件夹，一是代表训练集的车牌字符集，(分割和标注好的车牌符号（英文+中文）的灰度图片)。 二是，用于作为测试数据的车牌照片（彩色车辆车牌照片）共183张。