使用Mallat算法实现一维离散序列小波变换，实现方式完全按照一般书本所讲方法，所给项目代码中有详细的注释，同时还给出了我实现该方法所参看的一些资料，代码项目中还给出了一个所参看论文中实现的方法，本人所实现的方法，便于理解小波变换和Mallat算法，但用于实际运算还有待改进，但参考论文中所给方法非常简练，速度也会较快，同时所需内存空间也较少。
2021-11-13 22:15:40
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:间谐波是电力系统中一种特殊的谐波，它大量存在于电网中。间谐波对电网危害大，所以对它进行监测和分析具有重要的
意义。针对基于傅里叶变换(DFT)的间谐波分析方法易受噪声干扰和对间谐波分辨率低的缺点，提出了一种基于小波变换的间谐波
分析方法。仿真结果表明该方法不仅具有高分辨率特性，可以很好地分析间谐波，而且能实时跟踪间谐波。在电力系统间谐波分析
方面具有经典DFT方法无可比拟的优越性
2021-11-09 08:44:06
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单尺度一维离散小波变换DWT的Mallat算法C++和MATLAB实现,含源码，c++源码在Ubuntu上用g++编译ok
2021-09-20 15:52:37
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为了协助医务人员更正确、更容易地诊断疾病，医学图像增强变成了一种重要的研究领域。文中提出了一种结合小波变换和同态滤波方法进行图像增强的方法，利用 Mallat 算法对医学图像进行处理，分解后的高频分量采用改进的非线性变换和直方图均衡化进行处理，把处理后的高频分量和低频分量进行重构；对重构后的医学图像进行同态滤波增强。通过多次实验表明，与其他传统的图像增强方法结果相比，所提方法较好地保留了图像的边缘和轮廓，增强了图像细节和各种轮廓，视觉效果比较好。
2021-05-06 10:18:51
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利用matlab程序实现二维离散小波变换,并对小波系数矩阵进行重构,进而在程序的编辑过程中理解二维离散小波变换和重构的原理和实现。
同时利用不同的小波和边缘延拓方法,对小波系数矩阵的能量、均值、方差、信噪比等统计量进行分析比较,更深入的了解小波变换
2021-04-02 20:24:14
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为了提升电力系统供电品质，减少电力系统中谐波的危害，针对傅里叶变换的谐波检测方法无法同时实现时-频变域分析这一缺点，提出了小波变换这一新方法对谐波进行分析。通过小波变换对电力系统中的谐波电流进行分解，得到信号的基波分量和高次谐波分量。针对电力系统中的突变信号，提出了基于小波变换的模极大值的奇异性检测方法，并通过仿真实例验证该算法的有效性。 更进一步采用小波工具对故障信号进行分解，进一步滤除对电力系统有害的高次谐波，最终起到排除干扰，减少判别，保护故障线路的作用。
2021-01-29 14:10:38
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利用matlab程序实现二维离散小波变换,并对小波系数矩阵进行重构,进而在程序的编辑过程中理解二维离散小波变换和重构的原理和实现。
同时利用不同的小波和边缘延拓方法,对小波系数矩阵的能量、均值、方差、信噪比等统计量进行分析比较,更深入的了解小波变换。
2019-12-21 22:20:03
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