基于matlab的人脸识别代码，只有matlab程序，需要人脸识别库图像的可以留言或私信我

该课题为基于MATLAB平台的PCA的人脸识别系统。传统的人脸识别都是直接人头的比对，现实意义不大，这块都做烂了。该课题识别原理为：从一副生活照中寻找到人脸，并且分割人脸图象，利用PCA算法进行降维，和库里图片进行对比，输出目标人脸以及相关个人信息。该课题还可以继续二次开发，做成库内外人脸的识别，如果是库外人脸则实现报警等。

基于Matlab语言的 人脸考勤[GUI，出勤率折线图，多算法]（项目实例）

matlab人脸特征定位代码SpecDiff欺骗检测器 该存储库包含一个示例代码，该示例代码计算出我们的IJCB论文中提出的SpecDiff描述符，以执行面部表情攻击（欺骗）检测。 SpecDiff描述符利用面部图像的镜面反射和漫反射，无需大型训练数据库或高性能计算系统，即可进行快速，准确的欺骗检测。 *十月2020年更新：我们的论文获得了IJCB 2020 Google PC Chairs Choice最佳论文奖。 经过测试的计算环境 MATLAB R2017b 示例代码教程 运行主脚本“ SpecDiff_main.m”。 该脚本会加载一对示例照片（使用闪光灯和不使用闪光灯拍摄），以计算SpecDiff描述符。 带有径向基函数（RBF）内核的支持向量机（SVM）将描述符分为实时或欺骗两种类别之一。 分类分数的正值和负值分别表示实时分类和欺骗分类。 结果图 文件和目录 SpecDiff_main.m 主脚本将预处理应用于示例照片对，并将其分类为实时或欺骗类。 load_facial_images.m 加载一对面部照片，一张带有闪光灯，另一张不带有闪光灯。 预处理程序 应用本文中描述的

本文选择通过检测人脸来达到统计人数的目的，同时选择肤色作为人脸检测的主要特征。由于在 RGB 色度空间中，肤色聚类性不强，且易受亮度信息干扰， 本文选择在 YCbCr 色彩空间通过阈值法建立肤色模型，完成肤色分割,形态学处理去干扰后得到初步的人脸定位。由于肤色检测准确率不高，因此进一步利用hough 变换检测人脸轮廓对人脸区域进行精确定位，最后框出人脸并实现人数统计，结果表明本算法对于正面人脸检测效果良好，统计结果较为精确。 本文还设计了一个简洁美观的GUI 界面，这个界面可以更好地实现算法的集成，使得算法的实用性增强。

机器学习概述课程设计报告(MATLAB人脸识别).doc

基于MATLAB的人脸二维图像到三维立体识别，源码完整，含GUI界面，内有论文报告。

机器学习课程设计 人脸识别完整Matlab源码+项目说明.zip 【功能实现】 1.信息隐藏 2.信息解码 3.人脸识别 【注意】 不要改变文件结构！！，.exe文件在exe里，生成的图片及.mat在generated_photo里，一张典例图片在example_photo里，image里是一些README文档需要的照片，resource里的是一些依赖文件，不要动！

matlab 人脸匹配代码

前几天上数字图像处理的时候学习了PCA人脸识别,趁热打铁，做一些学习记录。PCA（Principal Component Analysis）是一种常用的数据分析方法。PCA通过线性变换将原始数据变换为一组各维度线性无关的表示，可用于提取数据的主要特征分量，常用于高维数据的降维。在人脸识别上面，用PCA的主要目的就是把原来维度很高的图像，提取图像的主要成分（用于识别的特征），去掉不重要的成分，使得可以用比较少的维度来表示图像，以方便进行图形识别。