NCCV：使用Numba + CUDA + OpenCV进行计算机视觉和图像处理的短期课程

迪吧 disba是一个计算效率高的Python库，用于建模表面波弥散，该库使用编译的Python中的代码子集。 这样的实现减轻了同样基于CPS的其他库（例如 ， 和PyLayeredModel ）所需要的Fortran编译器的通常前提条件，这通常会导致进一步的安装故障排除，尤其是在Windows平台上。 disba的目标是轻巧，轻便且不影响性能。 例如，它比编译CPS的surf96程序产生类似速度f2py瑞利波，但显著为爱波快随层数。 Disba还为瑞利波实现了快速增量矩阵算法，该算法比Dunkin的矩阵算法要快一些。 特征 正向建模： 使用Dunkin矩阵或快速delta矩阵算法计算瑞利波相位或群色散曲线， 使用Thomson-Haskell方法计算Love-wave相位或群色散曲线， 计算瑞利波椭圆率。 特征函数和敏感度内核： 计算瑞利波和爱波本征函数， 计算层厚

立体声匹配 *作者： （2020年1月） 总览 这个小工具是简单的立体声匹配的手动实现。 从不同的角度拍摄的两个经过校正的图像： 左图 正确的图像 通过两个匹配算法来组合以深度图像，简单胜者为王它，所有（WTA）或更复杂的半全局匹配（SGM）与绝对差的几个匹配成本（和（SAD），总和平方差（SAD）或归一化互相关（NCC） ）。 使用accX精度度量将结果与真实情况进行比较，不包括使用遮罩遮挡的像素。 公式 有关所涉及公式的精确细节（匹配成本，匹配算法和精度度量），请参阅Theory.pdf 。 文件 输入图像的data/目录（左眼和右眼） output/生成深度图像输出的目录 Ma

NUMBA开源编译把常用FOR循环变成并行计算的3个例子。包含利用CPU，GPU的方式。有需要的同学可以参考。

包含5个文件适用于64位windows系统中python安装numba加速 1 pyphon 3.7 已经安装，且pycharm也已经安装 2 安装vs2015/2017/2019均可，然后运行VC 3 将上述whl文件运用批评分别安装，顺序依次为numpy、llvm、numba、import 4 至此在pycharm中file-setting-project-interpreter中可以看到所有已经都安装 5 安装完成，网上找使用方法