qt+opencv检测是否带口罩，这是视频的一个演示地址https://v.youku.com/v_show/id_XNDU5NTYyMzMwMA==.html

#UTPL ###教授： 罗德里戈·巴尔巴（Rodrigo Barba） ＃＃＃学生： 瓦莱里亚（Valeria Quinde） #NUMBERS检测 进行这项工作是为了使用OpenCV和Pyhton掌握机器视觉的实际知识，任何有兴趣对其进行改进的人都可以对其进行编辑和修改。 其设计目的是识别数字测光表（例如文件夹“图像”中的测光表） 系统要求 • An i3 or better processor. The faster the better, especially at high video resolutions. • 2 GB or more RAM. • At least 100 MB Free Disk space • Windows 7 or later, OS X 10.8 or later (has only been tested on 10.9), Linu

本文实例为大家分享了opencv检测直线之投影法的具体代码，供大家参考，具体内容如下 以下是我对投影法的一点认识和实验： 投影法就是数字图像在某个方向上进行像素累加。通过水平和垂直方向的投影，可以得到表格图像投影的几个特点： （1）表格区域的水平与竖直投影分布通常出现周期性的尖峰 （2）在文字投影的行与行之间或列与列之间常会出现明显的空白区 因此，求图像水平以及竖直投影，根据特点分别设以阈值就可以将横线以及竖直线所在位置确定。   第一步：求图像的水平投影、竖直投影   第二步：设定合理阈值，求取大于阈值的坐标（水平投影记录纵坐标，垂直投影记录横坐标）   第三步：根据记录纵坐标恢复水平线，根

霍尔霍夫检测直线、圆

主要为大家详细介绍了Opencv使用二帧差法检测运动目标与提取轮廓，文中示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

本文实例为大家分享了OpenCV检测图像中矩形的具体代码，供大家参考，具体内容如下 前言 1.OpenCV没有内置的矩形检测的函数，如果想检测矩形，要自己去实现。 2.我这里使用的OpenCV版本是3.30. 矩形检测 1.得到原始图像之后，代码处理的步骤是： （1）滤波增强边缘。 （2）分离图像通道，并检测边缘。 （3） 提取轮廓。 （4）使用图像轮廓点进行多边形拟合。 （5）计算轮廓面积并得到矩形4个顶点。 （6）求轮廓边缘之间角度的最大余弦。 （7）画出矩形。 2.代码 //检测矩形 //第一个参数是传入的原始图像，第二是输出的图像。 void findSquares(const M

主要介绍了python opencv根据颜色进行目标检测的方法示例，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

OpenCV检测正方形、矩形源代码。循环读取多副图像，过滤噪音，遍历找到的每个轮廓，检测所有矩形轮廓（稍作改动可以只检测一副图中的矩形）。

初学者姐姐用，学习有帮助，直接使用，无需改动

可以实现对行人的自动检测和跟踪，并且附上了测试视频。