yolov5-pytorch框架做的铁轨表面缺陷系统，里面加pyqt5界面，可做毕业设计

该程序使用pyqt5进行界面设计，调用opencv人脸识别库进行目标识别

yolov5+pyqt5界面系统源码(附yolov5s.pt模型+详细操作说明+代码注释).zip 带有pyqt5界面，模型，操作说明，有大量代码注释。 该项目代码可供参考学习，里面有很多自定义修改的地方，界面挺好! 适合深度学习初学者、或者正在做毕设的学生和需要项目实战AI算法工程师，学习借鉴。

车牌检测和识别的Python应用软件实现详细过程 1.输入原始图片，通过二值化，边缘检测，和基于色调的颜色微调等办法检测出原图中的车牌号的位置； 2.把检测到的车牌(ROI)裁剪，为车牌号的识别做准备； 3.基于裁剪的车牌号，使用直方图的波峰波谷分割裁剪的车牌号（如上图中的第3步） 4.训练机器学习模型做车牌识别，这里训练了2个SVM,一个SVM用来识别省份简称(如 鲁)，另一个SVM用来识别字母和数字。 5.通过PyQt5把整个算法封装成GUI程序，并打包发布安装软件。

介绍一个动漫风的表白小程序，界面使用Python以及PyQt实现，界面样式经过多次美化调整，使得整体清新美观。本文详细介绍代码设计和实现过程，不仅是居家表白必备，而且适合新入门的朋友学习界面设计，详细见本人博客https://blog.csdn.net/qq_32892383/article/details/124910954。

如下所示： from PyQt5.QtCore import QThread , pyqtSignal, QDateTime , QObject from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QDialog, QLineEdit import time import sys class BackendThread(QObject): # 通过类成员对象定义信号 update_date = pyqtSignal(str) # 处理业务逻辑 def run(self): while True: data = QDateTi

1、pyqt5 设计界面 2、实现音频数据采集、单次检测、连续检测三大功能，并能保存相关音频数据

可以实现两个窗口界面之间的相互调用，点击界面一的标签，可以弹出界面二，并且界面二设有退出按钮

主要介绍了PyQt5 界面显示无响应的实现，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

python基于卷积神经网络的手写数字识别pyqt5界面，参考链接：https://blog.csdn.net/babyai996/article/details/120819934